团队，主要有两个方向，大模型应用架构工程师和机器学习推理引擎。此外，异构硬件（隔壁组）这里也留了对应的内推链接。

该帖子，2024年，2025年全年都有效。欢迎来私信。

目前主要想找一些能干活的小伙伴，1-2，2-1，2-2，3-1也可。如果想了解更多信息，可以加微信940086216。也欢迎大家转发jd到自己的校友群或者班级群里。职位要求，可以不太用care，相信大家的潜力。

大模型应用架构工程师-豆包大模型职位描述字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。1、负责 LLM 在 toC 应用落地，提供多 tool (联网、文件识别、代码沙盒等) 与多模型的动态编排能力，不断优化架构可扩展性，帮助豆包、Coze、猫箱等业务不断快速增长；2、与不同 LLM 算法同学紧密协作，探索复杂服务能力，如WebGPT、FunctionCall、Agents、AssistantAPI、图像/语音多模态等，追进前沿的研究成果；3、设计并实施全流式通信的 LLM 应用架构，与国内最大规模的 LLM 高性能推理服务联动实现端到端最佳的性能和资源能效，不断提升高并发高吞吐在线系统的健壮性。职位要求1、熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python、Java、Go 中的 1~2 门，扎实的编程能力，优秀的设计和代码思维；2、对在线架构有丰富的经验和广阔的视野，有对话系统、搜广推推荐系统、大规模机器学习系统经验优先；3、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神，具备优秀的复杂问题拆解能力；4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力。加分项：1、熟悉机器学习、MLSYS 基础知识，了解 LLM 架构原理，有模型能力在业务落地经验；2、ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder 等比赛获奖；3、分布式系统设计优化经验。

机器学习系统推理引擎资深工程师/专家-豆包大模型职位描述字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。1、以自研推理引擎为中心的在线推理服务和近离线批式推理任务框架，负责超大规模机器学习系统架构的设计开发，解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关，为搜索、推荐、审核等业务提供深度模型推理全场景端到端解决方案；2、针对PyTorch、TensorFlow等框架提供高自动化、极致性能的模型优化方案，技术方案不限于子图匹配、编译优化、模型量化、异构硬件等；3、面向全球多地域超大规模GPU算力集群，通过弹性调度、GPU 超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率；4、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。职位要求1、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言，有大规模机器学习系统或搜广推推荐系统相关经验；2、熟悉至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch / MxNet 或其他自研框架）；3、有以下至少一项的背景知识与经验：GPU 编程、编译器、模型量化、GPU 集群调度；4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神，具备优秀的复杂问题拆解能力；5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。加分项：1、有推荐/广告/搜索离在线推理系统架构经验；2、理解 GPU硬件架构，理解GPU软件栈（CUDA，cuDNN)，具备GPU性能分析的经验。

大模型应用架构的jd和内推链接，https://job.toutiao.com/s/irPwKgYN

机器学习推理引擎的jd和内推链接，https://job.toutiao.com/s/iStc5fR9

异构硬件的同学可以投到，https://job.toutiao.com/s/iStcg1kn

其他岗位可以看下边这个链接里的内容，如果你有兴趣成为Top Seed项目的校招同学，也欢迎关注https://bytedance.larkoffice.com/docx/KnW4dbuzIoyKbfx3akMcgfjsneb