工作职责

1、团队专注于大模型机器学习系统领域的前沿技术研究和落地，提供高性能、高可靠、可扩展的机器学习系统、丰富的异构计算资源和极致的端到端的机器学习服务体验，为公司提供核心技术能力和服务。 

2、负责大模型训练框架的研究与开发，服务于公司智算产品； 

3、负责端到端解决大模型预训练、微调对齐阶段的工程、算法问题，为结果负责； 

4、面向GPU、国产AI芯片，参与大模型推理、微调、训练等核心技术的研发与探索。结合客户实际需求，追踪大模型领域前沿进展，探索新PaaS、MaaS产品形态，打造有对用户有价值的顶级影响力的智算产品。 

5、在大模型的生产和部署周期，使用算子优化、内存管理、AI编译优化、模型压缩量化、通信优化等技术，打造高效、易用、高性价比的大模型基础设施。

任职要求

1.计算机、人工智能、电子、通信、自动控制、数学、统计学相关专业，硕士及以上学历； 

2.熟悉C++、python语言，熟悉一种深度学习平台。例如PyTorch，Tensorflow，Paddle等，熟悉Transformer模型及其应用场景； 

3.具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯；能够独立完成数学建模和算法设计，能够主导人工智能开发工作 

4.有如Baichuan、Qwen、Lamma或ChatGLM等LLM的实战经验优先；如有deepspeed/megatron-deepspeed等训练框架实战经验优先。有自然语言处理(NLP)、人机交互、AIGC等方向落地经验优先。 

5.有实际模型开发finetune和训练调参经验，熟悉模型训练技巧，能够分析解决模型训练过程中的问题。熟悉模型性能优化的技巧，如模型压缩、量化、剪枝等技术，以降低模型的延迟和资源占用。