大模型开发工程师

岗位职责：

（1）负责大模型（如 DeepSeek、LLaMA 等）的训练、微调及优化，支撑数据智能、语义理解等核心业务场景的落地。

（2）设计与优化 RAG（检索增强生成）框架，结合知识库提升模型响应精度与效率。

（3）主导模型工程化部署，包括模型压缩、推理加速、多模态融合等技术落地。

（4）开发行业通用 Prompt 模板，提升模型对复杂业务场景的适应性。

岗位要求：

（1）学历与专业：985/211 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业优先；35 岁以下。

（2）经验要求：5 年及以上 AI 算法开发经验，3 年以上大模型训练 / 微调 / 工程化经验。

（3）技术能力：

精通 Transformer 架构及主流 LLM（如 GPT、LLaMA、DeepSeek）的训练与微调技术（LoRA、PTuning、QLoRA 等）。

熟悉分布式训练框架（如 DeepSpeed、Megatron-LM），具备大规模模型训练调优经验。

掌握 RAG 工具链（LangChain、LlamaIndex 等），能结合业务需求设计高效检索方案。

熟悉模型量化、推理优化（TensorRT/Triton 等）及多模态融合技术。

（4）工程能力：

具备模型工程化部署经验，熟悉 CI/CD 流程、容器化技术（Docker/Kubernetes）。

代码规范清晰，擅长性能分析与问题排查，能独立解决复杂技术难题。

（5）加分项：

参与过开源大模型项目（如 LLaMA、BERT）或有落地产品经验者优先。

熟悉自然语言处理（NLP）前沿技术，如长文本建模、领域自适应等

待遇：40-60万

联系方式：微信：734321887

欢迎推荐，团队氛围很好