中文版本

公司简介：

Trexquant成立于2012年，总部在美国，2015年在中国建立办公室，之后在印度建立分办公室，资金管理规模百亿级，是一家充满活力的全球对冲基金，我们依托独有的研究平台构建高质量预测信号（Alpha）。我们使用数据科学和机器学习方法，开发、研究应用于全球股票和期货市场的系统化统计套利金融策略 

Trexquant正高速发展中，目前我们正在积极拓张全球团队规模，我们的研究员多来自藤校，清北复交等高等院校，每一位员工都充满热情和想象力，正向着成为一家具有显著全球影响力的跨国对冲基金而努力

办公模式：全球协作，联合培养，居家办公

领英主页：https://www.linkedin.com/company/trexquant-investment-lp/jobs/

公司官网：https://trexquant.com/

岗位职责： 

1.探索和学习广泛的数据集，用于研发自动化的量化交易信号和策略 

2.开发自动下载和监控的各种数据来源的框架 

3.通过数据可视化来获取对原始数据的更深层理解并从中寻找规律 

4.研究和试试机器学习技术，以识别在大数据集重存在的规律的创造新的派生变量

期望要求： 

1. 相关领域的硕士或博士学位毕业（例如电子工程、物理、数学、计算机科学、金融工程、大数据等） 

2. 有统计分析和挖掘大数据集的经验 

3. 熟悉Linux，Bash，Python，SQL数据库和机器学习 

4.能够独立工作并且完成项目，能够快速学习新系统，创造性思维和对细节的高关注度 

5.良好的英语听说读写能力 （工作语言：英语+中文）

内推邮箱:

lingyun.wu@trexquant.com