协助开发和优化量化交易策略，运用大模型支持市场数据的挖掘和模型建立，为投资经理的投资和交易决策提供技术支持。

主要职责：

1.协助收集和整理市场数据，包括行情数据、财务数据等，确保数据的完整性和准确性。

2.协助使用机器学习算法和统计模型分析历史数据，进行数据挖掘和特征识别。

3.协助建立简单的量化交易模型，对其进行基本的测试和优化。

4.协助进行策略模型的回测，并初步评估其风险。

5.提供量化策略的技术支持，与交易团队合作解决基本问题。

6.跟随研究金融市场的前沿技术和新兴趋势，参与量化交易模型的迭代和改进工作。

必要条件：

1.数学、统计学、计算机科学、金融工程或相关领域的本科以上在读。

2.基础的机器学习和数据分析算法及工具使用能力，Python是必备技能之一。

3.对金融市场和交易机制有基本的了解。

4.基本的编程能力和数据处理能力，能够协助处理数据和进行模型的初步开发。

5.良好的逻辑思维能力和团队合作能力，能够与多部门沟通协作。

加分条件：

1.有过量化策略研究或相关实习经验者优先。

2.对金融工程、机器学习、人工智能等领域感兴趣。

3.对深度学习、强化学习有基本了解者优先。

简历投递：yhjhlhtzb@chinastock.com.cn

无实习补贴，正式走人事，有实习证明，简历请注明学校姓名每周实习天数。