字节跳动 AML算法实习生
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【实习】字节跳动 AML算法研究员
【岗位信息】
AML (Applied Machine Learning) 是承载字节较关键技术的部门，有着丰富的计算资源，以及工程/算法经验的积淀。相比于垂直业务部门使用各种策略来最大化业务指标，AML则更关注于偏模型的技术创新，紧跟技术前沿，将最新颖的技术应用到各个业务线中。
一. AML算法研究员-搜广推大模型
【描述】
1、AML负责给字节跳动提供大规模机器学习的算力，算法团队负责探索大算力与算法和应用如何结合，例如文本/ID生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列端到端建模等； 2、参与抖音、今日头条等产品中机器学习算法应用与优化，包括推荐、广告、多模态等需要利用大量算力的地方； 3、和工程团队密切配合，探索新的架构下新的算法。
职位要求
1、掌握C/C++/Python等编程技能； 2、熟悉深度学习算法（Transformer/CNN/RNN/LSTM/推荐广告的大规模Sparse&Dense模型等）； 3、积极性强，愿意接受挑战，充满想法； 4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。
二. AML多模态大模型算法工程师
【描述】
1、参与研发字节跳动多模态生成大模型； 2、参与字节跳动的抖音、今日头条等多个应用内的多模态内容理解的算法迭代与持续优化； 3、深入调研多模态vlm，llm等前沿技术，与工程团队密切配合，探索在大算力场景下实现新算法的效果突破。
职位要求
1、在cv/nlp/多模态等一个或者多个方向有深入的研究，包括但不限于了解llm相关技术、cv预训练技术、表征学习相关技术、多模态融合等相关技术领域； 2、熟悉并熟练使用目前主流的深度学习框架（例如pytorch或者tensorflow）； 3、熟悉深度学习的基本方法，例如优化相关的算法，以及常见的视觉/语言模型的基本结构和设计原理； 4、具有良好的前沿英文文献的阅读能力和阅读习惯，乐于追踪前沿，善于提出并验证新的想法，有相关领域高质量论文者优先； 5、有良好的自驱力，具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。
【办公地点】北京/杭州
【联系方式】简历可发送到邮箱： 1900010748 [AT] pku.edu.cn ，会直接推给leader～
