快手社科线模型组招日常算法实习生，团队负责快手核心场景单列短视频推荐模型优化

对搜推广算法，以及对大模型/多模态等前沿技术在业务场景落地有兴趣的，欢迎咨询和投简历，

感兴趣的同学简历发至lousiyuan05@kuaishou.com或者直接联系vx 30940660

以下JD仅供参考

职位描述

1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；

2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等；

3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果；        

4、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；

5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务。

任职要求

1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历；

2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底；

3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算；

4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。

加分项：

1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；

2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；

3、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。