淘宝主搜商品排序组招研究型实习生 - 实习(Intern)版 - 北大未名BBS
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淘宝主搜商品排序组招研究型实习生

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wandou [离线]

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1楼

淘宝主搜商品排序组招研究型算法实习生,可长期实习,mllm for 多模态商品理解&生成式推荐方向,有意私我简历~v:s11566564


职位描述

1. 跟进多模态大模型(vLLM)预训练、SFT、RLHF等技术,调研与跟进最新进展;负责多模态相关性大模型、多模态大模型稀疏检索和稠密模型,多模态大模型个性化预训练方向,以及多模态大语言模型的训练和推理加速;

2. 多模态大模型个性化预训练:研发个性化预训练模型,探索在训练样本、模型参数量等维度上scale-up能带来的收益,研究在电商搜索场景下, CTR和CVR 模型中用户动线特征的挖掘和应用,包括用户行为模型的获取、特征设计、结构优化等个性化建模;

3. 多模态大模型的训练和推理加速:协助研究和开发多模态大语言模型的加速技术,包括但不限于量化、剪枝和蒸馏,以及数据特征和调度优化;实现和优化多模态大模型推理框架,以提高推理速度和效率;与工程团队合作,解决机器学习模型在部署过程中的性能问题;

4. 多模态大模型相关性模型:研发基于多模态大模型的相关性标注和评测大模型,应用到体验实验评测、体验监控、离线数据标注、线上相关性判断等方向;

5.多模态大模型稀疏检索和稠密模型:研究方向包括不限于:电商词表生成、多模态稀疏词表和稠密表征技术、LLMs幻觉缓解等问题。

职位要求

1. 自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生;

2. 熟悉多模态/大语言模型的基本原理和相关算法,如BLIP2、CLIP、GPT、GPT-4等;

3. 熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架,扎实的编程基础,具备独立的算法实现能力;

4. 有LLM实操经验,参与过大模型预训练,SFT,RLHF等项目者优先;

5. 良好的逻辑分析能力和数理基础,对算法原理及应用有较深入的理解,在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。

工作地点

杭州

发表于2025-01-24 11:53:04
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