Hao Zhang 老师的研究领域为机器学习与计算机系统的交叉领域（MLSYS）。覆盖了大语言模型*（LLM），扩散模型（diffusion）训练/推理系统，包括：设计强大、高效、可信的机器学习模型与算法，以及构建支撑机器学习模型的大型分布式推理 or 训练系统。

实习项目：LLM/reasoning model inference，diffusion model kernel加速，非transformer新模型架构，大模型评测，等。

Hao Zhang 老师近两年主导研究并开源了大量著名项目，获得了广泛的好评，包括 vllm（目前最著名的大语言模型推理系统）、chatbot arena（大语言模型竞技场）、vicuna（初代开源大语言模型）、distserve、fastvideo。同时，它也是著名的大语言模型系统研究组织 LMSYS 的联合创始人。

Hao Zhang老师组里氛围好，算力足，H100管够，张老师在指导学生方面很认真，经验丰富，学术/工业界人脉广，近期实习生广泛就读于CMU，UC Berkeley, UCSD, UIUC, Umich, NYU等计算机强校。

要求：实习期 >= 6个月（线上或线下），喜欢研究并追踪前沿问题，代码能力强，工作投入度高。

有机器学习系统（MLSys）相关背景或参与过大型开源项目者加分。

如果擅长热爱写cuda/triton kernel的请直接联系。

具体申请见：

说明：https://cseweb.ucsd.edu/~haozhang/prospective_student

发邮件（haozhang@ucsd.edu）或者填表（https://forms.office.com/r/b9mBUG9yML）

实验室信息：https://hao-ai-lab.github.io/