ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。

团队介绍：字节跳动ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究，涵盖了机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域，同时致力于将研究成果落地，为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。

1、参与搭建机器人大模型数据处理平台，通过平台化的方式提升机器人大模型的迭代效率；

2、参与搭建可扩展、高吞吐、高可用的时序多模态数据处理引擎；

3、与算法同学深度合作，挖掘数据价值，提升机器人大模型上限。

职位要求

1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、大数据等相关专业优先；

2、具有数据处理或模型训练相关经验，熟悉图像或视频数据处理方法；

3、精通Python或Golang至少一种编程语言，且能够熟练使用图像或视频数据处理库，实现具有高性能、高扩展的数据处理算法；

4、熟悉大数据分布式处理框架Spark、Flink、Hadoop、Ray者优先；

5、具有海量图像或视频数据处理、平台建设者优先。

1、负责LLM和Diffusion Model的性能优化；

2、通过TensorRT、量化、剪枝、算子融合、Cuda算子编写等性能优化的手段，结合业务需求，将GPU性能发挥到极致；

3、负责ByteDance Research推理优化技术的调研和引入；

4、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。

职位要求

1、2026届本科及以上学历在读，计算机/电子/自动化/软件等相关专业优先；

2、精通C/C++，精通算法与数据结构，熟悉Python；

3、了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，了解至少一种深度学习训练框架；

4、具备以下一个或多个能力者优先：

1）熟练使用GPU或NPU高性能编程技术为模型训练或推理加速，例如：CUDA、CUDNN、CUTLASS、Triton等；

2）熟练使用开源推理加速工具为模型加速，例如：TensorRT-LLM、VLLM、TVM、Torch.Compile等，并理解其优化原理；

3）熟悉大模型量化或蒸馏技术，例如：SmoothQuant、GPTQ、LCM、LCM-LoRA等。

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yusoyea (yusoyea) 在 ta 的帖子中提到：

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。

团队介绍：字节跳动ByteDance Research专注于人工智能领域的前沿技术研究，涵盖了机器人研究、机器学习公平性、量子化学、AI 制药、分子动力学等多技术研究领域，同时致力于将研究成果落地，为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。

1、参与搭建机器人大模型数据处理平台，通过平台化的方式提升机器人大模型的迭代效率；

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