【实习急招】

带教人特别好且实力很强！欢迎投递！

【中国石油规划总院 大数据建模／数据分析 实习生招聘】

【实习要求】

1.  专业背景 ：计算机科学与技术、软件工程、数据科学等相关专业在校硕士研究生，特别欢迎对深度学习、大数据技术有浓厚兴趣和一定基础的同学。条件极为优异者，可放宽至大三、大四学生，但需具备扎实的专业知识和较强的实践能力。2.  实习时长 ：要求实习期 3 个月以上，每周保证 4 - 5 天的到岗工作时间。如遇特殊情况，可提前沟通请假事宜，但需确保不影响项目的整体进度。鉴于部分项目可能涉及实地调研和技术对接，能够接受出差安排的同学将更具优势。3.  个人能力 ：具备良好的学习能力，对新知识、新技术有强烈的好奇心和快速的掌握能力，能够迅速跟进深度学习、大数据等领域的前沿发展动态。工作态度认真负责，对待分配的任务要有高度的执行力和责任心，敢于挑战高难度的技术难题，具备良好的团队协作精神，能够与项目组成员紧密配合，共同推进项目进展。

【工作内容】参与智能营销平台相关项目的具体研究工作，工作内容涵盖以下几个方面：1.  数据处理与分析 ：负责收集、整理和清洗与市场营销相关的海量数据，包括加油站运营数据、非油品销售数据、物流配送数据以及宏观经济数据等。运用数据分析工具和算法，深入挖掘数据背后的潜在规律和价值，为后续的模型开发和决策制定提供有力的数据支持。例如，通过对历史油价数据和市场因素的分析，探索油价波动与市场需求之间的关系，为油价智能定价模型提供数据基础。2.  模型开发与优化 ：在深度学习领域，参与构建和优化适用于市场营销问题的神经网络模型，如针对加油站油价预测的深度神经网络模型、非油品销售推荐系统的深度学习模型等。协助进行模型的训练、评估和调优工作，通过不断调整模型参数和结构，提高模型的准确性和泛化能力。同时，探索将深度学习技术与其他数据分析方法相结合，提升模型的性能和应用效果。3.  技术研究与资料查阅 ：关注深度学习、大数据技术在市场营销领域的最新研究成果和发展趋势，查阅相关学术文献、技术报告和行业资料，为项目组提供前沿的技术信息和创新思路。对新技术、新方法进行可行性研究和评估，结合项目实际需求，提出合理的技术应用方案和改进建议，推动项目技术的不断创新和升级。4.  报告撰写与成果展示 ：根据项目进展情况，撰写技术报告和项目总结，详细记录数据处理过程、模型开发思路、实验结果分析以及项目成果等内容。参与项目汇报和成果展示工作，向项目组成员、合作单位以及上级领导清晰、准确地阐述项目的技术细节、创新点和应用价值，为项目的推广和应用提供有力的支持。

【其他情况】1. 实习工资 ：每月定期发放实习工资，工资金额将根据实际到岗工作日进行核算。2. 实习鉴定 ：实习期满后，单位将根据实习生的工作表现、工作成果以及团队协作能力等方面进行综合评估，为表现合格的实习生出具正式的实习鉴定。

【工作地点】北京

【简历投递】2687731762@qq.com