推荐系统工程-实习生 

职位亮点：

7点半下班，团队氛围融洽，压力小

团队介绍：

我们负责Shopee核心推荐引擎的架构设计与工程实现，目标是为用户提供极致的电商个性化体验。你将接触到持续增长的海量用户与商品数据，深入参与推荐系统从底层架构到业务策略的全链路建设，推动算法优化、系统性能提升及新技术的落地实践。欢迎热爱技术、关注用户体验的你加入，共建世界一流的推荐引擎平台。

岗位职责

* 深度参与 Shopee核心推荐系统的后台设计和研发，支持产品和业务快速迭代；

* 优化推荐系统各链路，包括在线服务性能、离线/近线数据流转效率与系统鲁棒性；

* 参与推荐中台核心组件的抽象与工程实现，提升系统复用性与开发效率；

* 调研并推动前沿推荐工程实践在业务场景中的应用及落地；

* 与算法、产品、平台等多团队紧密协作，确保推荐链路的稳定运行与技术演进。

岗位要求：

* 本科/硕士学历，计算机科学、软件工程或相关专业

* 具备扎实的数据结构、算法和计算机系统基础。

* 精通 C++/Golang/Python，具备 Linux 环境下的开发经验。

* 对分布式系统、高并发架构和可扩展的后端设计有浓厚兴趣。

* 具备较强的问题解决能力、沟通能力和团队合作能力。

岗位地点：

北京

联系方式：

yongjia.zhou@shopee.com