职位描述

算法设计与开发：设计和优化用于识别和防范司乘行为风险的算法模型，包括但不限于欺诈作弊监测、异常行为识别、管控判责等。开发实时风控系统，确保网约车平台的司机生态和乘客体验。

数据分析与建模：分析司机&乘客行为数据，搭建特征元能力并构建风险评估模型。使用但不限于机器学习、深度学习、因果推断、强化学习、运筹优化等技术进行数据建模，准确识别风险和作弊手法，快速形成有效打击和治理策略，并平衡体验、增长等业务目标。

系统优化与维护：持续优化算法性能，降低误报率和漏报率。维护现有风控系统，及时响应并解决问题。

跨部门合作：与产品、运营、研发等团队紧密合作，推动风控策略的实施和优化。

任职要求：

本科及以上学历，计算机、数据分析、数学、经济金融财务等相关专业。

熟练使用Python/Mysql/Hive/Hadoop/Spark，能对海量数据进行高效分析。

能快速发现问题和解决问题，思维开阔，有自驱力，能主动思考和学习，有良好的发散思维、逻辑思维和结构化思维。

良好的沟通能力和团队合作精神。

加分项:

一年及以上的反作弊策略/业务安全工作经验，对业务和数据敏感。

熟悉常用的机器学习与数据挖掘算法，具备算法调优或创新的经验，包括但不限于基础的线性回归、逻辑回归、生存分析等经典统计算法，随机森林、GBDT等决策树算法，Wide & Deep、DeepFM、MMOE等深度学习算法。

简历站内发我，或者邮箱：1901220004@pku.edu.cn