软件所王乐业老师招收智能城市感知与计算方向科研实习生

主要任务

1. 参与开源城市时空数据预测工具箱 UCTB (https://github.com/uctb/UCTB) 的开发与维护。

2. 参与交通领域时空大模型的研究。基于组内累积的大量交通数据，面向智慧交通的多样化场景，开发出具有zero-shot能力的城市交通序列基础模型(foundation models)，从而服务于多种下游任务，例如交通速度预测，交通流的管理与控制，出行需求预测，资源调度等任务。

本实习优势：

1.课题组已累计超过上百个城市的海量数据集，涵盖了交通、气象、社交媒体和移动通信等领域。

2.依托本组开源工具，组内有详实的文档与实践流程，容易学习与上手。

3.组内学长学姐热情，课题组氛围轻松。

申请要求：

本科生，年级不限。为保证科研时间，抱歉暂不接受已在其他公司、研究所、实验室有实习任务同学的申请。

申请方式：

感兴趣的同学请发送个人简历至 chenliyue2019@gmail.com 并抄送 leyewang@pku.edu.cn，来信请注明自己每周可在科研项目中投入的估计时间。

导师简介：

王乐业，北京大学计算机学院、高可信软件技术教育部重点实验室研究员、助理教授、博士生导师，入选国家级青年人才计划。长期从事普适计算、群智感知、隐私安全等相关领域研究。发表国际会议、期刊如UbiComp，IEEE TKDE, IEEE TDSC、Artificial Intelligence，MIS Quarterly等70余篇，累计引用6000余次。

导师主页：

https://wangleye.github.io/