【北京大学计算机学院媒体学习组田永鸿教授团队招收直博生一名（学籍在北京大学计算机学院），有意者请联系mazhy@pcl.ac.cn】

研究方向简介：

媒体学习组（https://pkuml.org/）隶属于北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心（原数字视频编解码技术国家工程实验室），由田永鸿教授领导。实验室主要研究方向包括分布式机器学习、神经形态视觉、视频大数据、类脑计算、脉冲神经网络、强化学习等。

主要指导老师：

田永鸿，北京大学博雅特聘教授，博士生导师，IEEE Fellow，北京大学深圳研究生院信息工程学院院长，鹏城实验室网络智能部副主任兼云脑研究所所长，鹏城云脑技术总师，香港中文大学（深圳）和华中科技大学兼职教授，2018年国家杰出青年基金获得者。主要研究方向为分布式机器学习、神经形态视觉和视频大数据。累计主持国家重点研发计划项目、国基金杰青/重点/重大仪器项目等国家、省部级与企业合作项目40余项，累计发表学术论文300余篇，两获国际期刊和会议最佳论文奖；拥有美/中国发明专利95项，获国家技术发明二等奖1次、国家科技进步二等奖1次、教育部科技进步一等奖1次、中国电子学会技术发明一等奖和自然科学二等奖各1次，是首届高校计算机专业优秀教师奖励计划获奖者。曾任国际期刊IEEE TCSVT/TMM/Multimedia等期刊编委，IEEE MIPR2020/ICME2021大会主席，IEEE ICME2015/BigMM2015/ISM2015/ MIPR2018/MIPR2019程序主席，现任IEEE数据压缩标准委员会副主席兼IEEE 2941标准工作组组长、中国图象图形学会理事与交通视频专委会副主任等。他是科技部十四五重点专项“智能传感器”专家组成员。

袁粒，博士，北京大学信息工程学院助理教授、博士生导师，深圳市海外高层次人才。分别在中国科学技术大学 (2017年)、 新加坡国立大学(2021年)获得本科和博士学位。其研究方向为计算机视觉与神经网络架构设计，相关工作已经发表于多个顶级计算机会议和期刊，包括CVPR/ICCV/ICML/NeurIPS/AAAI/IEEE TPAMI等，担任IEEE IROS 2022副主编(Associate Editor)和多个会议和期刊的(高级)程序委员会委员/审稿人，包括IEEE TPAMI /TNNLS/TMM/Cell Patterns等。袁粒博士的代表性学术工作包括VOLO, T2T-ViT等深度神经网络框架和知识蒸馏相关工作，他在博士期间曾于哈佛大学从事访问研究工作。

彭佩玺，博士，北京大学信息工程学院助理教授，以一作/通讯作者发表CCF-A/JCR-1期刊论文和国际顶会论文20余篇；承担国自然基金、科技委重点研发、广东省重点领域研发等项目课题，累积经费超千万；获2022年中国电子学会科技进步一等奖；获IEEE PETS、IEEE CIG、AIIDE、全国多智能体博弈大赛等多项国内外比赛奖励；多项成果在军民重要场景落地应用。

马征宇，鹏城实验室副研究员，博士生导师。2013年本科毕业于中国科学技术大学理科实验班，2019年博士毕业于圣路易斯华盛顿大学，从事类脑神经网络和计算神经科学研究，针对类脑脉冲神经网络模型性能受其仿生程度限制之难题，采取“机制引导，数据驱动”的方法，提出并发展了脑网络的稳态理论，构建生物视觉系统启发的多可塑性稳态脉冲神经网络（SNN）、大规模SNN、剪枝算法等，发表Neuron（封面）、ICLR、ICML、AAAI等顶刊和顶会十余篇；依托大规模计算设施“鹏城云脑”，搭建了包含PB级数据的大规模类脑智能与计算平台。主持了青年科学基金和重点课题等项目，入选了2019年度国家优秀留学生，2021年深圳市高层次人才。