【实习】快手推荐算法实习生
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文摘 #507
快手直播推荐部-推荐算法实习生-职位描述
1、参与亿级用户规模的视频与直播推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标;
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等;
3、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制;
4、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手的推荐效果;
5、参与全域流量博弈的机制设计,协助拓展业务边界;
6、参与前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。
任职要求
1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历;
2、熟悉Linux,C++,Java和Python,优秀的编码与代码控制能力,扎实的数据结构和算法功底;
3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备实际工作经验;
4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。
如果你还满足以下要求,我们会优先考虑:
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验;
2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验;
3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;
4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先
有意者简历发送至lts_417@hotmail.com