【请置顶】北京大学计算机学院张铭教授课题组招新 - 信息科学技术学院(EECS)版 - 北大未名BBS

【请置顶】北京大学计算机学院张铭教授课题组招新

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<ASCIIArt> 文摘 #587

项目组介绍: 

本组当前主要研究方向有知识图谱、图机器学习、AI制药应用、大语言模型、AI4Math等。项目组张铭老师现为北京大学计算机学院二教教授、博士生导师,教育部计算机课程教指委委员,ACM China常务理事,2021年中国计算机学会CCF杰出教育奖获得者。主编多部教材,主持的《数据结构与算法》入选为国家级和北京市级精品课程、首批国家一流本科课程。多年来在互联网信息挖掘、机器学习等领域进行前沿研究,在理论和技术创新以及系统研发上取得多项成果,已在国际顶级学术会议和期刊发表学术论文300余篇,被引18000余次,H因子47,荣获ICML 2014最佳论文奖、WWW2016和ICDM 2022最佳论文提名奖,2020-2024连续入选全球2000位最具影响力AI学者。主持多项国家级科研项目,与国内外许多知名学者有广泛的合作,并与安克、智源、正仁、美团等多家知名企业开展项目合作和前沿探索,拥有充足的算力和数据资源,解决实际问题,进行科研成果的转化落地。张铭老师本硕博都毕业于北京大学,在前沿把握、科研品位、创新精神、产研合作等方面独树一帜,给实验室同学们营造了良好的发展氛围。张铭老师所培养的多名学生在国内外名校担任教职,也不乏成功的连续创业者以及企事业单位高管,而且优秀毕业生们一直与实验室保持密切的友好合作。

张铭老师个人主页:https://cs.pku.edu.cn/info/1091/1743.htm

谷歌学术主页:https://scholar.google.com/citations?user=LbzoQBsAAAAJ

欢迎本校本科生前来申请,我们希望你:对本课题组研究方向有浓厚兴趣且有较强的自我驱动能力,了解基本的机器学习算法,具备良好的数学和计算机基础(熟悉Python、有ACM/NOI/NOIP等竞赛经历者更佳)。

加入实验室将对你有以下帮助:

1.自愿参加实验室的组会和团建活动(本组著名的乒乓球活动传统,以及美食、郊游等文化);

2.获得老师和实验室师兄师姐的亲自指导(组里目前有2名博士后,9名博士);

3.参与前沿研究,合作发表顶级学术论文;

4.优先保送至本课题组2026-2027级研究生的机会(2025已满);

5.不打算留组的同学,老师积极给同学们们大厂实习推荐、国内外保研推荐。

有意向者请发送邮件至各自题目联系人邮箱,并抄送给张铭老师,或邮件/微信联系袁野同学问询。

总联系方式:

       邮件联系:袁野(yuanye_pku@pku.edu.cn)

       抄送:张铭教授(mzhang_cs@pku.edu.cn)

       微信联系:13051851766

详细介绍可参考在线文档或附件:https://disk.pku.edu.cn/link/AAC62237B9CF5340D8A43850F9F2B07372

研究方向列表与联系人如下:

1. 图表示学习研究与AI制药应用

联系人:

juwei@pku.edu.cn

2. AI数学自动定理证明方法

联系人:yuanye_pku@pku.edu.cn

3. 基于图状态空间模型的推荐系统

联系人:qinyifang@pku.edu.cn

4. 基于离散结构的3D分子生成

联系人:yjwtheonly@pku.edu.cn

5. 基于因果推断的药物靶点相互作用预测

联系人:yjwtheonly@pku.edu.cn

6. 结合语言模型的多模态时序数据表示学习

联系人:hjs@stu.pku.edu.cn

7. 基于RAG的LLM研究

联系人:yuanjy@pku.edu.cn

8. 基于因果发现的单细胞表示学习

联系人:yiyanggu@pku.edu.cn

9. 域自适应的单细胞转录速率预测

联系人:yiyanggu@pku.edu.cn

10. 面向多模态检索的无监督散列算法

联系人:yiyanggu@pku.edu.cn 

 最后修改于2024-04-02 15:25:30
  • 发表于2024-04-02 14:28:21

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