【26校招】字节国际电商推荐&大模型算法内推 - 求职信息发布(Job_Post)版 - 北大未名BBS

【26校招】字节国际电商推荐&大模型算法内推

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CyberLeo [离线]

CyberLeo

0.3新手上路

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<ASCIIArt> #24493

【职位描述】团队介绍:国际电商是以国际化短视频产品为载体的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台,在直播电商、视频内容电商等多场景下,国际电商业务希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,为商家提供稳定可靠的平台服务,在更多的地区实现没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得的使命。我们邀请你来此成长、钻研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务上的挑战。目前团队拥有丰富的国际化产品研发经验,包容多元的文化,且在全球设立研发团队,邀请你来一起接受跨国合作的挑战,还有出差外派机会在等你!

1、参与千万级~亿级规模的电商个性化推荐算法的优化,主要包括国际电商直播推荐、电商短视频推荐、基于LLM的生成式推荐引擎优化等工作;2、通过表征学习、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率,让每个用户可以便捷的找到好的主播和优质的货品;

3、挖掘和分析海量用户行为数据,进行用户长短期兴趣建模,以及潜在兴趣预测、探索,提升推荐的精准性和发现性;

4、通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播,构建良性的循环机制,优化内容电商生态;

5、结合内容电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的推荐算法和系统。


【职位要求】

1、2026届获得硕士及以上学位,计算机、电子、数学等相关专业;

2、扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力,对个性化推荐&大模型LLM感兴趣、有热情,具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神;

3、机器学习基础扎实,熟悉CF、MF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等或其中部分常用的算法模型;

4、熟悉以下任何一个开源工具:XGBoost、Tensorflow、Pytorch,熟悉C++和Python语言,熟悉Linux开发环境;

5、有个性化推荐、广告、信息检索、自然语言处理、机器学习等相关领域研究或项目经验者,参加过数据挖掘/机器学习/ACM/数据建模等比赛者优先;

6、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文者优先。


北京、上海、新加坡均有HC,业务仍在高速增长期,团队技术好、氛围佳,欢迎投递~

内推链接:https://job.toutiao.com/s/kHYWzI8HTBc


发表于2025-09-15 11:09:54

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