微信视觉内容理解研究实习生（base北京）

【岗位亮点】

* 深度参与亿级用户朋友圈图像内容生态建设

* 构建行业领先的多角度图像理解系统

* 探索多模态大模型在社交场景的落地创新

💼 核心职责：

1. 主导微信相册图像内容理解技术研发

* 构建多视角图像分析系统（场景 / 情感 / 美学 / 质量评估等）

* 研发跨模态检索与生成技术（图文 / 视频关联）

2. 推动多模态大模型能力升级

* 优化图文 / 视频联合训练框架

* 探索多模态对齐与语义增强技术

3. 产出高质量技术成果

* 沉淀场景化解决方案落地微信业务

* 发表国际顶会论文（CVPR/ICCV/ECCV 等）

🎯 能力要求：

✅ 基础项：

* 计算机视觉 / 机器学习相关专业硕士 / 博士

* 熟悉多模态大模型（LLaVA/Qwen2-VL 等）

* 熟悉 Pytorch/TensorFlow 框架

✨ 加分项：

* 有视觉，自然语言相关CCF-A类会议或期刊一作经验

* 具备图像检索相关技术储备

🎁 你将获得：

✅ 技术成长：参与千万级用户产品迭代

✅ 资源支持：GPU 集群 + 数据标注团队 + 算法中台

✅ 职业发展：资深导师带教 + 转正绿色通道

✅ 成果转化：技术方案直接影响数亿用户体验

🎯 面向人群：

* 26 届应届硕士 / 博士（2025 年 9 月后毕业）

* 日常实习生（每周 3天以上，持续 6 个月 +）

📮 投递方式：

邮件标题：【微信图像理解实习生】- 姓名 - 学校 - 研究方向

简历请附：论文链接 / 项目代码 / 技术博客等证明材料

投递至：zexijia@tencent.com