学历要求: 不限

经验要求: 不限

岗位职责:

1、负责Diffusion模型在推理阶段的性能优化，包括但不限于模型量化、稀疏注意力、模型蒸馏、特征缓存复用等技术。

2、深入理解Diffusion模型及其相关算法，分析模型性能瓶颈，设计高效的推理加速方案，提出优化策略。

3、与算法团队协作，推动Diffusion模型算法与推理框架的深度融合，提升整体系统效率。

4、跟踪业界Diffusion模型优化技术和推理框架，持续改进优化效果。

5、编写清晰的技术文档，分享优化经验，支持团队技术能力的提升。

岗位要求:

1、硕士研究生及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业背景，深度学习模型推理优化相关项目经验。

2、熟悉Diffusion模型的原理及其常见应用场景，有实际项目经验者优先。

3、精通深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）及其推理优化工具（如TensorRT、OneFlow、ONNX Runtime）。

4、熟悉模型量化、剪枝、知识蒸馏等模型优化技术，具备相关实践经验。

5、熟悉GPU、TPU等硬件加速原理，有Triton, CUDA编程经验者优先。

6、具备良好的编程能力，熟练掌握Python/C++，有优秀的代码规范意识。

7、具备良好的问题分析和解决能力，能够快速定位和解决模型性能问题。

8、具备团队合作精神，良好的沟通表达能力和学习能力。

岗位亮点:

1、薪资福利优厚，提供良好的职业发展空间和晋升机会。

2、团队氛围轻松融洽，注重员工的技能培养和个人成长。

3、参与项目具有挑战性和前沿性，能够接触到前沿算法技术和发展趋势。

具备以下优先:

1、有Diffusion模型在实际场景中落地优化的成功案例。

2、熟悉分布式训练与推理加速技术。

3、了解模型压缩及硬件协同优化的研究进展。

4、参与或贡献过开源深度学习优化工具。

欢迎有意向者投递简历至 wangchao226@meituan.com