【关于我们】

我们是抖音电商搜索算法团队，负责抖音所有搜索渠道下的电商结果优化。抖音电商搜索已逐步成长为国内第二大电商搜索场域，而且年同比增长迅速，仍处于快速发展期。在这里，你将参与日均亿级用户的搜索体验优化，通过大模型技术重构电商搜索的核心链路，每一行代码、每一次模型迭代都直接影响千万级 GMV 增长与用户购物决策。

团队汇聚了来自国内外顶尖高校的头部人才计划选手，以及头部大厂的核心技术骨干，技术氛围开放纯粹：既有顶会论文的深度探索，也有大模型落地的工程攻坚。团队提供充分的自我成长机会，既有从 0 到 1 的技术攻坚方向，也有从 1 到 100 的规模化成长土壤。

【我们在做什么】

大模型正在重塑搜广推技术，我们正站在这场变革的最前沿，你的工作将围绕这些突破性方向展开：

1. 生成式召排：重构搜索推荐的「操作系统」

打破「召回→粗排→精排」的传统级联架构，基于 LLM 构建端到端生成式推荐系统。我们去年已通过模型 Scaling Up（从 60M 到 300M）实现千万级业务收益，现在正探索「LLM 推理即检索」的全新范式，定义下一代电商搜索架构。

2. 生成式意图与自进化飞轮：从「懂 query」到「懂用户」

告别僵化的固定标签体系，构建能动态生成意图的智能系统。通过 LLM 的 SFT/CoT 微调、DPO 增强、RAG 等后训练技术，让模型理解「黑咖啡能不能减肥」背后的隐性需求；结合多模态信息（用户浏览的商品主图、直播切片、语音输入），实现「图文 / 语音→意图→商品」的原生匹配；更将搭建自进化数据飞轮，用LLM 自动生成难样本，让模型自我迭代、零人工干预。

3. 多模态检索：让「看图买物」更懂你

基于 MLLM（多模态大模型）推进端到端联合训练，解决图文 / 语音模态 Gap 问题。将商品主图、详情页视频转化为可理解的 token 序列，与用户输入的文本 / 图像特征深度融合，让「找这件衣服同款」的搜索体验更精准、更自然。目前图搜已通过多轮技术升级实现显著收益，大模型将带你突破更极致的多模态匹配能力。

4. 电商 AI 搜：构建「决策闭环」的智能助手

构建电商自主agent，帮助用户做内容信息收集/商品选品，打造决策/交易一体的导购助手。你将结合 模型微调/对齐、RAG、规划planning、memory 机制等，实现「信息收集→选品对比→下单购买」的全链路agent，支撑抖音 AI 搜、豆包等原生 LLM 应用的电商需求，重新定义用户与电商搜索的交互方式。

【我们希望你】

1. 对大模型在电商场景的落地有强烈热情，有顶会（NeurIPS/ICML/ICLR/KDD 等）论文、核心专利或开源项目（如 LLM 微调工具、生成式推荐框架）者优先；

2. 熟悉 LLM 微调（SFT/RLHF/DPO）、生成式推荐、多模态建模（CLIP/FLAVA 等）、RAG 等技术，有搜索引擎 / 推荐系统算法优化经验者加分；

3. 曾在 ICPC/CCPC 等竞赛中取得优异成绩，或主导过重大技术项目（如大模型从 0 到 1 落地并带来显著业务收益）者优先；

4. 具备扎实的工程能力与算法思维，能在「学术创新」与「业务落地」之间找到平衡。

【我们需要】

筋斗云头部计划人才，先到先得

日常实习生，直接参与大模型技术探索，名额不限

【工作地点】

北京、杭州

【联系方式】

vx：soda95 或 站内信