职位名称：应用研究/后台开发 - 日常实习生 - 数据库智能诊断平台 (LLM & Agent方向)

部门：腾讯TEG数据库研发部 - OLTP内核组

工作地点：上海/北京/深圳

职位描述：

腾讯云数据库TDSQL-C是技术领先的云原生数据库。OLTP内核组作为核心研发团队，负责构建高性能、高可用、高可靠的数据库内核。

为应对复杂场景下数据库运维的挑战，我们正在构建智能数据库诊断平台。该平台将深度融合大型语言模型（LLM）与智能体（Agent）技术，实现数据库问题的智能诊断与运维。我们希望你作为核心成员，参与该平台的研发，用AI重新定义数据库的运维模式。

核心职责：

1.智能诊断平台架构与开发：负责基于LLM与Agent的智能数据库诊断平台的设计、开发和迭代。

2.AI Agent工程与编排：

        设计并实现专用于数据库诊断领域的Agent框架（如基于LangChain/LangGraph），包括规划、工具调用、知识检索等核心模块。

3.LLM应用与优化：

        构建和优化高质量的领域知识库（RAG），通过提示工程、微调（SFT，RL）等手段持续提升模型在数据库领域的专业性和准确性。

        技术探索与落地：跟踪LLM、Agent等领域的最新技术进展，并将其快速应用于实际业务场景，解决用户的痛点问题。

职位要求：

基本要求：

1. 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历。

2. 熟练掌握Python开发，具备扎实的算法和数据结构基础，良好的软件工程设计能力。

AI与Agent经验：

1. 具备大型语言模型（LLM）的实际应用经验，熟悉Prompt Engineering、RAG等技术范式。

2. 具备智能体（Agent）系统的开发经验，熟悉ReAct、Plan-and-Execute等框架，有LangChain/LlamaIndex/LangGraph等框架使用经验者优先。

3. 熟悉常见向量数据库（如Milvus, PG-Vector等）的应用。

优先考虑：

有AIOps，智能运维工具、监控系统开发经验者。

在LLM/Agent领域有高质量开源项目贡献或技术博客/论文者。

我们提供：

良好的技术氛围：与国内外顶尖的数据库内核专家和AI应用专家共同工作，获得快速成长。

工作影响力：您的工作将直接服务于腾讯云的关键客户，保障其核心业务的稳定与高效，产生巨大价值。

有竞争力的薪酬福利：腾讯拥有全面的实习生薪酬福利，让您专注于技术创造。

联系方式：

王先生 

tel:18918716188  

wechat:slwang126 

e-mail:stanleewang@tencent.com