高德多模态大模型算法实习生
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#62113
主要职责
1、多模态模型研发:开发业界领先的图⽂多模态理解与⽣成模型,结合扩散模型(Diffusion Models)、
Transformer架构等实现⾼质量场景理解、动态内容⽣成等。
2、模型优化与性能提升:优化多模态模型的推理速度和计算效率,⽀持端侧部署。探索适合⼤模型的压
缩与加速技术(包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏等)。
3、业务场景落地:将多模态技术应⽤于实际业务场景,如地图数据(道路、POI等)、具身智能等。
4、前沿技术探索:持续跟踪⽣成式AI(Generative AI)、跨模态对⻬、思维链强化学习、多模态交互、
具身智能等最新技术趋势,提出创新性解决⽅案。
职位要求
1、计算机科学、⼈⼯智能等相关专业硕⼠及以上学历,博⼠优先。
2、熟悉多模态领域前沿技术(如CLIP、Stable Diffusion、DreamFusion等),掌握指令微调、LoRA等⾼
效微调⽅法。有实际项⽬经验的优先。
3、熟练使⽤PyTorch、TensorFlow等框架,具备扎实的Python或C++编程能⼒。
4、在顶级会议(如CVPR、ICCV、SIGGRAPH、NeurIPS)发表过相关论⽂者优先。
5、具备较强的学习能⼒,能够快速掌握新技术,对新技术充满好奇⼼,具备⾼度的⾃驱⼒和韧性。
⼯作地点
北京望京
实习待遇
400/天
联系方式:wx500957@alibaba-inc.com
