研究型实习生 - 面向多领域任务泛化的GUI Agent多轮强化学习方法研究

职位描述

1. 探索研究多模态大模型、GUI agent、AI memory、多模态RAG等前沿技术。 

2. 参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术，探索面向真实环境的多模态智能体多轮强化学习，提升大模型能力。 

3. 负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。

职位要求

1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。 

2. 在多模态、大语言模型、Agent、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究。 

3. 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者。 

4. 能够积极创新， 乐于面对挑战， 负责敬业，优秀的团队合作精神，一起探索新技术，推进技术进步。

加分项： 

1. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，在NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、CVPR等顶级会议/期刊上发表论文者优先。 

2. 具有优秀的代码能力，在ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。 

3. 在多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL领域，主导过大影响力项目者优先。

联系方式：zjn271703@alibaba-inc.com