【项目介绍】

福建省泉州市低空经济赋能智慧林业课题组现面向北京大学在校生招聘研究助理。本课题组致力于运用人工智能技术推动低空经济在林业管理领域的创新应用，探索无人机巡护、智能监测等前沿方向。课题组与福建省林业部门、泉州市林业局建立长期合作关系，研究成果将直接服务于实际应用场景。

【工作内容】

1.参与基于强化学习的无人机路径规划与智能决策算法研究

2.开发和优化林业场景下的智能体训练模型

3.进行算法性能测试、数据分析与可视化

4.参与课题组实验设计与学术论文

【任职要求】

招募对象：北京大学大二、大三、大四本科生或硕博研究生

核心技能：熟练掌握强化学习理论与应用（如常见DQN、PPO、A3C等算法）

编程能力：熟练使用Python，具备PyTorch等深度学习框架使用经验

基础知识：具备机器学习、深度学习相关理论基础

时间承诺：每周可投入15-20小时，能够持续参与至少6个月

加分项：有强化学习项目经验、熟悉无人机控制或对低空经济、林业应用感兴趣者优先

【工作待遇】

研究工资：根据工作量和贡献发放具有竞争力的研究补贴

算力支持：提供GPU集群算力资源，保障实验需求

学术成果：符合条件者可获得论文署名权，研究成果将投稿至人工智能领域顶级会议（如NeurIPS、ICML、ICLR）或高水平SCI期刊

学术指导：导师提供一对一学术指导，参与课题组定期研讨会

能力提升：获得强化学习实战经验，接触真实应用场景

推荐支持：表现优秀者可获得导师推荐信，助力未来深造或求职

【工作形式】

线上或北京大学校内均可，支持远程协作

灵活安排工作时间，以完成项目任务为导向

定期参加课题组线上/线下组会（每周1次）

【联系方式】

请有意向的同学将简历发送至：xxxxxx.wang@pku.edu.cn

邮件主题格式：强化学习助研申请-姓名-年级-专业

简历请包含：

•        个人基本信息（姓名、年级、专业、联系方式）

•        强化学习相关项目经验或课程学习情况

•        每周可投入时间

•        相关代码作品（GitHub链接）或技术报告

报名截止日期：2025年12月1日

招聘人数：1-2名

课题组将在收到简历后一周内通过邮件通知面试安排。欢迎对低空经济、智慧林业、强化学习感兴趣的同学加入我们！