淘宝搜索是阿里巴巴集团的最核心业务场景之一，淘内最大的流量场和成交场，在电商搜索算法技术领域深耕多年，有深厚的技术积累，长期致力于通过持续的技术创新提升搜索用户体验、搜索成交等电商核心业务目标。在大模型时代背景下，探索电商AI搜索新范式。团队算法方向包括不限于：General RL、Reasoning RL、CoT、RAG、Multimodal LLM、Generative Retrieval、LLM-based Vector Retrieval、Generative Reranking等欢迎ML/NLP/CV/模型加速相关方向同学加入我们！

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算法工程师-大模型应用1. 大模型驱动的算法革新：    a. 参与大模型（LLM、多模态大模型）在电商核心场景（搜索、推荐、广告、多智能体对话等）中的算法创新与应用；    b. 研究大模型与经典搜推广模型的融合方案，提升模型效果与用户体验；2. 下一代AI系统构建：    a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署；    b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在电商领域的创新应用；3. 大模型在亿级用户规模落地的实战：    a. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用；    b. 参与双11、618等顶级电商场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。职位要求：1. 计算机科学/人工智能/机器学习等相关领域的硕士或博士，具备扎实的编程基础（Python/C++/Java），熟悉常用算法与数据结构；2. 掌握机器学习基础理论，了解搜、推、广系统/自然语言处理/多模态等至少一个领域；3. 有PyTorch/TensorFlow等框架使用经验，参与过算法竞赛（Kaggle/天池等）或开源项目者优先；4. 对AI技术充满好奇心，主动关注大模型、搜推广系统、NLP、强化学习等领域前沿进展；5. 在顶级会议或高水平期刊发表过论文，或有复现前沿论文的经验者优先；6. 具备较强的问题拆解能力，能通过数据分析定位业务痛点并提出创新思路；7. 良好的沟通能力，能与工程师、产品经理高效协作，将技术方案转化为业务价值；8. 对电商场景有基本认知，愿意深入理解用户需求与商业逻辑。【加分项】1、有大模型训练/微调经验（如Llama、GPT、多模态模型）或搜推广算法相关项目经历；2、有海量数据处理经验或者大厂实习经验；3、在算法竞赛中获得优异成绩（ACM-ICPC/挑战赛TOP10等）或者顶会论文发表。