北京｜实习｜算法研究｜限招 2 名【一个月内结束】

关于我们

我们正在探索大模型驱动的 Agentic Video Editing，旨在构建具备自主规划与执行能力的智能体，彻底革新视频创作的工作流与交互方式。

加入我们，你将获得充足的算力与工程支持，与顶尖研究员、工程师共创，将前沿研究转化为学术论文与全球化产品的双重成果。

你将参与

● 探索和研发LLM Agent 在视频编辑任务中的智能体架构与能力增强

● 设计与实现记忆系统、工具调用、任务规划、反思与自我优化机制，提升智能体对复杂视频编辑指令的处理与执行力

● 研究强化学习、多模态对齐、多智能体协作等前沿方法，推动 Agentic Video Editing 的智能化与自动化

● 复现并超越国际前沿工作，产出高水平学术论文或技术报告

● 深度参与产品原型的落地与迭代，推动研究到应用的全流程闭环

● 与跨领域团队合作，定义下一代智能视频创作工具的标准

我们希望你

● 计算机科学、人工智能、自动化等相关专业，硕士及以上在读

● 熟悉大模型、强化学习、Agent框架（如LangChain、Autogen）及相关技术

● 熟悉视频生成、视频编辑、多模态学习等领域的基础方法或有浓厚兴趣

● 具备扎实的编程能力，熟悉Python及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）

● 具有较强的独立研究与问题解决能力，科研与工程并重

● 关注大模型、Agent、视频智能创作领域的最新进展

加分项

● 智能体、视频生成、多模态、RL 相关领域的顶会论文或竞赛奖项

● 有 Agent 架构设计与优化经验

● 具备完整视频编辑或生成项目经验

我们提供

● 充足的算力资源与高性能硬件支持

● 一线研究员与资深工程师的全程指导

● 支持发表国际顶会论文（NeurIPS、ICLR、CVPR等）

● 研究与产品双通道：优秀成果可直接应用到产品原型与商业化

● 表现优异者提供转正或长期科研合作机会

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仅开放 2 个实习名额，招满即止。

欢迎发送中英文简历至 wangzhiwei10@kuaishou.com

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