坐标：马连洼 百度科技园

岗位职责：

1. 探索LLM Agent使用RL等方法在具体领域如Search, Planning, Tool Use等上的应用，目标投稿2026年1月的ACL。

2. 深入探索小尺寸LLM在垂直领域如写作或翻译领域的性能提升。

岗位要求：

1. 发表过大模型或NLP相关顶会者优先，如ACL/NIPS/ICLR/ICML/EMNLP/AAAI。

2. 本科高年级或研究生低年级，2027年及以后毕业，能保证半年及以上实习时间，每周出席4天以上。

3. 对大模型应用领域有强大的技术热情和自驱力。

实习福利：

1. 充足的高性能GPU计算资源

2. 深入工业界最前沿的业务场景与真实问题，组内每年同时发表多篇LLM及IR领域的research track及 industry track的顶会, 近期工作可参考 TURA: Tool-Augmented Unified Retrieval Agent for AI Search

欢迎投递简历至：zhaozhejun@pku.edu.cn

邮件标题请参照：姓名-学校-年级-Agent方向