关于我们

我们正在探索 大模型驱动的 Agentic Video Editing —— 构建具备自主规划与执行能力的智能体，彻底革新视频创作的工作流与交互方式。

你将获得充足的算力与资源支持，与顶尖研究员携手，将前沿研究转化为高水平学术论文与全球化产品的双重成果。

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你将参与

● 为 Agentic Video Editing IDE（一个语言模型驱动的系统）实现并测试新型的检索机制、工具调用、子代理（sub-agent）及记忆架构

● 对 Agentic Video Editing IDE 进行微调（finetuning），最大化其在特定代理工具（如读写内存或代理间通信系统）上的性能

● 设计并实现记忆系统、工具调用、任务规划、反思与自我优化机制，提升智能体对复杂视频编辑指令的执行力

● 探索并应用 强化学习、多模态对齐、多智能体协作 等前沿方法，推动 Agentic Video Editing 的智能化与自动化

● 为基于语言模型的生产应用设计提示体系（prompting）与模型编排（orchestration），并构建自动提示优化器及提示性能评估系统

● 构建基于模型评估技术的大规模模型评估框架

● 深度参与产品原型的落地与迭代，贯穿研究到应用的全流程闭环

● 与跨领域团队协作，定义下一代智能视频创作工具的行业标准

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岗位要求核心 — LLM 训练与极致 Prompt Engineering 能力

● 你不是单纯写 Prompt 的工程师，但必须具备将 Prompt 写到极致的能力，能够设计和优化复杂任务的指令体系，提升 LLM Agent 的表现

● 熟悉大规模语言模型训练流程，具备大模型微调、训练、评估的实战经验

● 深刻理解 Prompt Engineering 的方法论，能有效结合算法与系统设计提升智能体能力

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双通道实习路径 — 你可以选择：

1. 业务算法落地通道

        ○ 专注构建高性能、可商用的 Agent 系统

        ○ 聚焦系统设计与实现，推动产品原型快速迭代

2. 学术研究通道

        ○ 围绕前沿问题，攻关国际顶会论文（NeurIPS / ICLR / CVPR 等）

        ○ 深入探索理论与算法创新，产出高水平科研成果

无论选择哪条路径，我们都会集中资源和支持，快速高效产出成果，实现学术与工程的双重成长。

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我们希望你

● 计算机科学、人工智能、自动化等相关专业，硕士及以上在读

● 熟悉 大模型、强化学习、Agent 框架（LangChain、AutoGen 等）及相关技术

● 对视频生成、视频编辑、多模态学习等领域有扎实基础或浓厚兴趣

● 具备扎实的编程能力，熟悉 Python 及主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow）

● 拥有独立研究与问题解决能力，科研与工程并重

● 关注 大模型、Agent、视频智能创作 领域的最新进展

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加分项

● 智能体、视频生成、多模态、RL 等方向的顶会论文或竞赛奖项

● 有 Agent 架构设计与优化经验

● 完整的视频编辑或视频生成项目经验

● 曾经花时间进行Prompt设计和/或基于语言模型构建产品

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我们提供

● 充足的算力资源与高性能硬件支持

● 一线研究员 & 资深工程师的全程指导

● 支持发表国际顶会论文（NeurIPS、ICLR、CVPR 等）

● 研究与产品双通道：优秀成果可直接进入产品原型与商业化落地

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📧 投递邮箱：wangzhiwei10@kuaishou.com

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