联想研究院归因分析算法实习生

岗位亮点:  

- 团队专注于因果发现、因果建模、因果增强的时序预测等前沿方向，致力于打造业界领先的因果时序智能系统

- 团队技术氛围浓厚，鼓励技术创新，定期组织技术分享和论文研讨

- 拥有丰富的实际业务场景，支持从算法研发到规模化落地的完整闭环

岗位职责：

- 参与面向工业场景的归因分析和因果关系强度量化

- 研究并实现数据驱动的因果发现算法，挖掘关键指标的潜在因果驱动因素

- 研究并实现因果关系强度量化的算法，评估潜在因果驱动因素对关键指标的贡献程度

- 探索将因果结构融入时序预测模型的新型范式，提升模型在分布外（OOD）场景下的泛化能力与可解释性

- 跟进归因分析相关的前沿进展，参与高水平论文撰写与核心技术专利申请

岗位要求：

- 在读硕士/博士研究生

- 一周至少4天，能实习4个月以上的优先，能够快速入职的优先

- 熟悉归因分析相关算法，如SCM、causal graph、causal discovery、causal forest、DML、transfer entropy、pattern matching、time-varying causality等

- 有实际参与归因分析或因果建模项目的经验，熟悉常用工具库，如causal-learn，dowhy等

- 熟练掌握Python，熟悉PyTorch等框架，具备良好的代码实现能力，能够独立完成实验设计与结果分析

- 具备较强的问题抽象能力与系统性思维，对“从相关性到因果性”的建模挑战有浓厚兴趣

- 自驱力强，主动性强，具备良好的沟通能力和团队协作意识，能够快速学习新技术并投入实践

工作地点：

- 联想总部（北京海淀，西北旺/西二旗附近）

联系方式:  

有意向的同学可以发送简历到 gaokl6@lenovo.com 

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