快手推荐大模型算法实习生 - base北京

【职位描述】

1、探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术，充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新的能量，让推荐系统看懂、听懂和理解世界；

2、具体工作包括但不限于生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列端到端建模、多模态信号与推荐系统对齐、Reward System等技术探索；

3、紧跟行业及大模型技术发展，结合业界前沿技术和业务需求，打造大模型应用的最佳实践。

【任职要求】

1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、统计学和数学相关专业；

2、有扎实的工程实现能力，熟悉C/C++、Python、 Java等至少一门主流编程语言；

3、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，对 搜广推 / RL / LLM / Reward Model有深入研究经验；

4、认同开放共进的团队文化，积极创新，乐于挑战，良好的逻辑思维、沟通协调和自我学习能力，主动负责，严谨细致，勤奋踏实。

【加分项】

1、密切关注业界最新进展，在国际顶会上发表过 RecSys / RL / LLM / MLLM 等相关论文；

2、有搜广推业务上大规模机器学习优化落地经验；

3、具备强悍的编码能力，在 ACM-ICPC / NOI / IOI 等赛事取得优异成绩。

【简历投递】

标题：【姓名-学校-毕业时间-实习时间】

邮箱：evedong6@gmail.com