似乎在B站看到过这个配置方法的教程

lxp (萍芜无踪) 在 ta 的帖子中提到：

用硅基流动接入Deepseek使用非常稳定！小伙伴们可以来试试，注册网页在https://www.siliconflow.com/zh/home，可以使用我的硅基流动邀请码：7R0Re4dl，注册即送2000万Tokens（14元平台配额）。

教程很容易找到的，也很好配置，API不选cherry studio还可以选其他的，应该都可以的

BJUQQ (doge真的很可爱！) 在 ta 的帖子中提到：

似乎在B站看到过这个配置方法的教程

用ds的api就好啊，送的十块钱够生成80W字呢

lxp (萍芜无踪) 在 ta 的帖子中提到：

用硅基流动接入Deepseek使用非常稳定！小伙伴们可以来试试，注册网页在https://www.siliconflow.com/zh/home，可以使用我的硅基流动邀请码：7R0Re4dl，注册即送2000万Tokens（14元平台配额）。

目前不是用不了了？

xiaohu (popo) 在 ta 的帖子中提到：

用ds的api就好啊，送的十块钱够生成80W字呢

可以，只是暂时不能充值了

lxp (萍芜无踪) 在 ta 的帖子中提到：

目前不是用不了了？

啊好的吧但无余额

xiaohu (popo) 在 ta 的帖子中提到：

可以，只是暂时不能充值了

好的我试试

littlerainer (烂叶子) 在 ta 的帖子中提到：

火山的r1挺好的，我今天使用了十几次没有卡

能的

Abfall (sss) 在 ta 的帖子中提到：

这上面似乎不能上传附件，只能文本对话？

我不确定5-6号的情况，可以今天试试，我觉得今天和昨天相比更稳定了。

motaguoke (孤帆远) 在 ta 的帖子中提到：

硅基流动感觉并不稳定啊。。。至少5号-6号不太稳定（

但今天尝试之后，如果是pdf文件解读的话，还是比较容易报错需要反复提交。

Abfall (sss) 在 ta 的帖子中提到：

这上面似乎不能上传附件，只能文本对话？

https://www.closeai-asia.com/

lxp (萍芜无踪) 在 ta 的帖子中提到：

用硅基流动接入Deepseek使用非常稳定！小伙伴们可以来试试，注册网页在https://www.siliconflow.com/zh/home，可以使用我的硅基流动邀请码：7R0Re4dl，注册即送2000万Tokens（14元平台配额）。

额这是啥

Invp (Invp) 在 ta 的帖子中提到：

https://www.closeai-asia.com/

阿里腾讯火山，认准大厂云服务doge

lxp (萍芜无踪) 在 ta 的帖子中提到：

用硅基流动接入Deepseek使用非常稳定！小伙伴们可以来试试，注册网页在https://www.siliconflow.com/zh/home，可以使用我的硅基流动邀请码：7R0Re4dl，注册即送2000万Tokens（14元平台配额）。

用你的方法一样，卡文比较严重，应该是用的人太多了

lxp (萍芜无踪) 在 ta 的帖子中提到：

我是用cherry studio接入硅基流动的Deepseek-R1来用的，我的体感是至少相比网页或者手机App（很容易服务器繁忙拒答），这样（硅基流动下）用基本每问必答（虽然会出现卡文，需要再提示来连续），然后-V3基本上不会。

请问这个是私有化训练的吗？

lxp (萍芜无踪) 在 ta 的帖子中提到：

用硅基流动接入Deepseek使用非常稳定！小伙伴们可以来试试，注册网页在https://www.siliconflow.com/zh/home，可以使用我的硅基流动邀请码：7R0Re4dl，注册即送2000万Tokens（14元平台配额）。

嗯嗯

ericsun (ericsun) 在 ta 的帖子中提到：

阿里腾讯火山，认准大厂云服务doge

嗯好像这两天比较严重，谢

kissme (臭薯条酱) 在 ta 的帖子中提到：

用你的方法一样，卡文比较严重，应该是用的人太多了

相当于是服务供应商，服务器自己做了部署，然后API接入后去使用。

cnhuyf (yishuitong) 在 ta 的帖子中提到：

请问这个是私有化训练的吗？

那是 “共享基础模型 + 用户隔离” 架构吗？如果不是的话，那会不会遇到，就是用了很久发现预测效果或者专业性反而下降的情况？

lxp (萍芜无踪) 在 ta 的帖子中提到：

相当于是服务供应商，服务器自己做了部署，然后API接入后去使用。

不是的，你的担忧有可能，但因为我使用需求可能只在科研和文献方面，目前没觉得，不知道久而久之会不会。

cnhuyf (yishuitong) 在 ta 的帖子中提到：

那是 “共享基础模型 + 用户隔离” 架构吗？如果不是的话，那会不会遇到，就是用了很久发现预测效果或者专业性反而下降的情况？