中文系本科专业应用语言学(中文信息处理)怎么样?
[复制链接] 分享:那你在信科版问啥应语呢。。。
@NascentLi
Tianshanchao (刀口走天山) 在 ta 的帖子中提到:
lz文理都是半吊子,理这方面更偏好数学,文这方面更偏好文学历史,未来想多挣点钱,现在想学个硬本领,以及避免在AI时代被淘汰,但又不敢转信科(怕被卷死,当然也不过去),不知道各位对中文系应语方向有什么评价?(信息太少实在不懂)相对信科cs或ee在课业压力是不是少一些?以后就业方向怎么样呢?
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这十年来做过的事
能令你无悔骄傲吗?
那时候你所相信的事
没有被动摇吧?
对象和缘份已出现
成就也还算不赖吗?
matrix67确实是本专业著名系友了
这个方向一直是想把语言学和人工语言相结合,我也一直觉得是正道,但是感觉一直没走出来这条路,直到现在大家都是用llm力大砖飞了
Tianshanchao (刀口走天山) 在 ta 的帖子中提到:
lz文理都是半吊子,理这方面更偏好数学,文这方面更偏好文学历史,未来想多挣点钱,现在想学个硬本领,以及避免在AI时代被淘汰,但又不敢转信科(怕被卷死,当然也不过去),不知道各位对中文系应语方向有什么评价?(信息太少实在不懂)相对信科cs或ee在课业压力是不是少一些?以后就业方向怎么样呢?
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浮生长恨欢娱少,肯爱千金轻一笑?
课业压力的话,不好说,你想往nlp/cs走,那肯定还是要修一定量数学和计算机课吧;语言学课和你喜欢的文学历史也不一样。
毕业以后基本都深造,本系、外系、外校、国外的都有,cs、语言学方向都有。就业我不太了解,认识的基本还在读master、phd,大概去学界的少些(我知道的faculty有Weiwei Sun和Nanyun Peng两位老师),去互联网的挺多的,和中文系其他方向相比考公、当老师的更少。
Tianshanchao (刀口走天山) 在 ta 的帖子中提到:
lz文理都是半吊子,理这方面更偏好数学,文这方面更偏好文学历史,未来想多挣点钱,现在想学个硬本领,以及避免在AI时代被淘汰,但又不敢转信科(怕被卷死,当然也不过去),不知道各位对中文系应语方向有什么评价?(信息太少实在不懂)相对信科cs或ee在课业压力是不是少一些?以后就业方向怎么样呢?
哈哈哈我的第一反应也是这位。
windseeker (风行者) 在 ta 的帖子中提到:
matrix67 是不是就是这个系的?
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发信人: mRNA ( 丅1 丄3 ▲8 X9 ┼10 ), 信区: Astronomy
标 题: Re: 捏到版二 发信站: 北大未名站 (2014年03月07日23:46:00 星期五), 转信
估计版大卸任之前你是捏不到了,然后你可以在下学期继续捏“版大”。
【 在 peiyangium (MolS&E@NKU/TJU09=>BME@PKU13) 的大作中提到: 】
: 下一个目标是……版大
我读了一些nlp的老论文,深有感触。在模式识别大行其道之前,生成语法等流派确实也深深根植于语言文字的学术。但是transformer出现之后,这样的理论研究多少有些显得不合时宜了,数理语言学愈发变成数据科学。
Tianshanchao (刀口走天山) 在 ta 的帖子中提到:
lz文理都是半吊子,理这方面更偏好数学,文这方面更偏好文学历史,未来想多挣点钱,现在想学个硬本领,以及避免在AI时代被淘汰,但又不敢转信科(怕被卷死,当然也不过去),不知道各位对中文系应语方向有什么评价?(信息太少实在不懂)相对信科cs或ee在课业压力是不是少一些?以后就业方向怎么样呢?
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Q:如何用化学方法鉴别细胞死活?
A:加入三苯基膦的甲醇溶液,如发生Mitsunobu反应生成二甲醚,说明it is DEAD。
(via bery)
不了解不敢多做评论,不过我认识很多本科英语专业去爱丁堡读Speech and Language Processing的……恕我直言他们的数学和代码都属于“从零开始半年内就能达到”的水平……所以我个人认为是没啥门槛的。当然了往深了学没准儿有些很变态的数学(什么sheaf/homology甚至是topos啥的用得飞起,Yuri Manin也做过一些语言学相关的东西
另外13楼peiyangium的评价我个人表示认同,但今后如何我感觉还是不好说。
另外我在想,如果30多岁有钱有闲了可能去读个语言学的硕士吧。不过在朋友圈这么说的时候很多人都建议还是不要了😂
Tianshanchao (刀口走天山) 在 ta 的帖子中提到:
lz文理都是半吊子,理这方面更偏好数学,文这方面更偏好文学历史,未来想多挣点钱,现在想学个硬本领,以及避免在AI时代被淘汰,但又不敢转信科(怕被卷死,当然也不过去),不知道各位对中文系应语方向有什么评价?(信息太少实在不懂)相对信科cs或ee在课业压力是不是少一些?以后就业方向怎么样呢?
我已经修了高数和线代,但没有修过语言学的课程(现汉和古汉都没有),但旁听大学国文的语言学部分还是很不错的,自己看了些语言学的书感觉比一些大谈形而上学或者无病呻吟的文科要好不少,而且我真的觉得nlp很有意思,
NascentLi (Nascent) 在 ta 的帖子中提到:
课业压力的话,不好说,你想往nlp/cs走,那肯定还是要修一定量数学和计算机课吧;语言学课和你喜欢的文学历史也不一样。
毕业以后基本都深造,本系、外系、外校、国外的都有,cs、语言学方向都有。就业我不太了解,认识的基本还在读master、phd,大概去学界的少些(我知道的faculty有Weiwei Sun和Nanyun Peng两位老师),去互联网的挺多的,和中文系其他方向相比考公、当老师的更少。
所以真考虑就业不如转信科?
Dante (但丁) 在 ta 的帖子中提到:
不了解不敢多做评论,不过我认识很多本科英语专业去爱丁堡读Speech and Language Processing的……恕我直言他们的数学和代码都属于“从零开始半年内就能达到”的水平……所以我个人认为是没啥门槛的。当然了往深了学没准儿有些很变态的数学(什么sheaf/homology甚至是topos啥的用得飞起,Yuri Manin也做过一些语言学相关的东西
另外13楼peiyangium的评价我个人表示认同,但今后如何我感觉还是不好说。
另外我在想,如果30多岁有钱有闲了可能去读个语言学的硕士吧。不过在朋友圈这么说的时候很多人都建议还是不要了
心理学我不确定,但是神经科学这几年和应用语言学有类似的倾向,也变成数据科学了。这个趋势在本世纪初就显现了,且在近几年得以显著强化。
Tianshanchao (刀口走天山) 在 ta 的帖子中提到:
语言学能否有希望跟心理学和认知神经科学交叉融合搞出个大版本呢?
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Reference:
Evolutionary Origin of the Turtle Shell
Lyson, Tyler R. et al.
Current Biology , Volume 23 , Issue 12 , 1113 - 1119