北京大学计算机学院开源软件分析实验室

【实验室概述】

开源软件分析实验室致力于研究开源软件的开发方法、技术和工具。研究领域主要为软件工程，同时涉及生成式人工智能、数据挖掘/统计分析、人机交互、复杂系统、社会学等。研究成果长期发表于国际顶级期刊（例如：TSE，TOSEM）和顶级会议（例如：ICSE，FSE，ASE，CSCW）。实验室与国外学者有广泛的交流和合作，并长期与工业界保持密切合作，研究成果得到企业的积极认可和应用。

实验室主页: 

https://osslab-pku.github.io/

【导师简介】

周明辉是北京大学计算机学院博雅特聘教授，CCF理事、开源发展委员会副主任，ACM CSOFT主席。她的主要研究兴趣是开源软件及其开发、数据分析和智能推荐。她在国际顶级会议和期刊发表100多篇论文，并多次获国际会议最佳论文奖。她多次担任国际顶级会议ICSE、FSE、ASE和MSR、SANER等的PC和PC Chair。她于2012年入选教育部新世纪优秀人才计划，2018年获国家杰青项目资助。她是国内开源先锋，获2022年优秀开源人物奖，主持开发的木兰宽松开源许可证MulanPSL被15万+开源代码仓采纳。更多信息请参见个人主页:

http://minghuizhou.github.io/

【研究方向】

我们实验室的主要研究方向是开源软件、开源生态和开源与AIGC。我们目前正在进行的研究课题包括：

- 开源软件供应链： 开源软件供应链的建模和演化分析，软件依赖冲突、许可证合规问题的检测和消解，操作系统软件供应链等；

- 可持续开源： 开源项目的激励和汇聚，开源项目的生存周期预测，开源生态系统的动力学要素，开源教育，软件仓库的生存指标刻画等；

- 前沿软件工程实践： 依赖升级Bot，Release Note生成，代码注释质量评估等。

- 开源与AIGC: 代码大模型的合规性评估等

我们的研究成果受到国内外开源社区（如OpenStack、Linux内核、Node.js、OpenEuler和鸿蒙等社区）的认可和积极评价，并在多个开源社区（如OpenEuler社区）和商业公司（如华为和腾讯）内推广应用。

【科研成果】

2023年度，实验室师生有7篇论文被CCF-A类顶级会议期刊接收。 完整论文列表请参阅我们的实验室网站:

https://osslab-pku.github.io/publications/

【实习生培养】

1. 通过实验室的入门trainingbook，了解研究领域、研究方法和研究问题。

2. 阅读经典论文和组内已发表论文，参与组会讨论，理解问题，学习研究方法。

3. 了解学长学姐正在进行的课题，按个人兴趣选择加入；也可提出自己的想法，我们会协助评估其可行性并提供相应指导。

我们鼓励本科生直接参与最前沿的研究工作，于顶级国际会议期刊发表论文，并在毕业后于国内外继续攻读博士学位。本科生不仅可以参与实验室的科研工作和论文发表，更可直接对接开源社区，体验成果应用成就！

目前还有2025级及之后入学的直博名额（对应当前为大三及之前的学生）。

【实习生要求】

基本要求如下：

对开源软件开发感兴趣；

热爱科研，自我驱动力强；

有基础的数学、编程和英语读写能力。

【报名方式】

请邮件联系周明辉老师(mailto:zhmh@pku.edu.cn)，附上成绩单，并简要说明：科研经历、软件工程实践经历、目前的研究想法，可附简历。我们会进行一些初步筛选并在必要时进行面试。

若有任何疑问，可联系实验室博士生何润之(mailto:rzhe@pku.edu.cn)，线上或线下交流答疑。

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yangwh (yangwh) 在 ta 的帖子中提到：

北京大学计算机学院开源软件分析实验室

【实验室概述】

开源软件分析实验室致力于研究开源软件的开发方法、技术和工具。研究领域主要为软件工程，同时涉及生成式人工智能、数据挖掘/统计分析、人机交互、复杂系统、社会学等。研究成果长期发表于国际顶级期刊（例如：TSE，TOSEM）和顶级会议（例如：ICSE，FSE，ASE，CSCW）。实验室与国外学者有广泛的交流和合作，并长期与工业界保持密切合作，研究成果得到企业的积极认可和应用。

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