实验室介绍

      我们是北京大学王选所VDIG研究组，导师是王勇涛老师。我们在无人驾驶跨模态3D感知、2D感知研究方向上达到国际一流水平：近年来在AAAI、ICCV、 MM、 ECCV、CVPR、NeurIPS等顶会上有多项成果发表，其中影响力较大的有通用目标检测组合主干网络方法CBNet、当前最快的自动数据增广策略搜索算法DADA、高性能目标检测神经网络架构搜索方法OPANAS、跨模态3D感知范式BEVFusion等等；曾获得ICDAR场景文字检测、ECCV无人机目标检测、CVPR 无人驾驶目标检测等一系列国际比赛冠亚军。我们和国内外知名高校、科研机构有着广泛合作、和国内外AI头部公司有着长期的项目合作（如阿里巴巴、蚂蚁金服、以及多家无人驾驶研究机构与企业）。王勇涛老师对待学生很厚道，实验室待遇也很不错，学生和实习生的就业、留学去向也都很好，目前组内仍有一定的保研与直博名额。

方向简介

      目前我们正在招收对计算机视觉感知基础问题的网络架构设计与训练、优化方法研究感兴趣的实习生：

      1. 模型设计：以针对图像、激光雷达、毫米波雷达的单模态或跨模态信息为输入，利用无人驾驶数据集，研究3D目标检测、BEV语义分割、车道线检测、占用网络、物体路径预测等单任务或端到端多任务问题。

      2. 模型优化：包括针对上述任务模型的神经网络量化、知识蒸馏、自动机器学习/神经网络架构搜索、自监督学习、持续学习等。

      只要你对上述任意某个方面感兴趣，都可以加入我们一起研究。

基本要求

      1. 欢迎本科二年级和三年级同学报名，希望你对科研工作有兴趣，有足够的自我驱动力，期待做出研究成果，能保证一定的时间投入；

      2. 具备扎实的编程和数学基础，良好的英语水平；

      3. 有Python & Pytorch基础的同学优先。

联系我们

      请投递简历到xiazhongyu@pku.edu.cn，简历请注明你完成过的所有关于深度学习与计算机视觉的课程，你的英语成绩和%.2f绩点。