为什么没有一门语言，可以集成传统语言和大模型的优点？

为什么现在编写一个思维链这么慢，不同人实现一个功能设计的提示词还不一样，关键是还慢？

现在每个人写的提示词不一样，效果不一样，给的逻辑也不一样，能不能集成一些prompt？

比如

计算(1+2)*5=

当下

Prompt1--先计算括号内的内容

Prompt2--把括号内的内容与后面的数字相乘

能不能搞一个语言直接：llm.calculate[(1+2)*5]------->自动完成 prompt1和 2，并且会检查效果

再比如：生成一个漂亮的网页

Prompt1--先生成 HTML

Prompt2--先调用编译器测试能否跑通

Prompt3--如果跑通就进行下一步，不行的话重来

等等等

能不能搞一个语言直接：做一个函数库llm. creat(xxx.html)------>自动完成 prompt1和 2，并且会检查效果

/在函数库里面，什么 prompt 对应什么功能是固定的(标准化了就可以定向微调)，已经经过微调的模型可以保证效果稳定的/

如果想再低代码，甚至可以用自然语言或者图形表示逻辑，或者是让 AI 自己提示补全代码中逻辑不足的地方(没设计的地方)

当下：

我可以想  做一个漂亮的网页直接让大模型搞一个（无法完成任务）    

 也可以传统的方法设计一个网页（可以完成任务，但是慢）   

也可以用传统方法和大模型结合搞一个差不多的网页 （我觉得有一个最优点的集成，既省事又可以完成任务）

定性的目标：

比python，java这样的高级语言更高级，更省事

比普通自然语言，agent更稳定，更可靠

如果可以，这个语言的门槛比现有语言门槛更低！

悄悄问一问大佬们的想法

kling (kling001) 在 ta 的帖子中提到：

为什么没有一门语言，可以集成传统语言和大模型的优点？

为什么现在编写一个思维链这么慢，不同人实现一个功能设计的提示词还不一样，关键是还慢？

比如

……

没读懂你的问题是啥

你描述的这些功能或能力很多人基于大模型都在做，但让用户买单或满意还有很大的难度，因为不够智能

kling (kling001) 在 ta 的帖子中提到：

为什么没有一门语言，可以集成传统语言和大模型的优点？

为什么现在编写一个思维链这么慢，不同人实现一个功能设计的提示词还不一样，关键是还慢？

现在每个人写的提示词不一样，效果不一样，给的逻辑也不一样，能不能集成一些prompt？

……

只是一个很初步的想法，想问问大佬们有没有价值

这个语言如果要做，我觉得可能是开源的

现在的agent确实达不到预期

大模型也确实能帮我写代码

把prompt拆的足够细，然后随着大模型能力上升慢慢加函数集成，这样的方法有没有可能应对大模型性能不足

ANMEWM (西岭白鹭) 在 ta 的帖子中提到：

没读懂你的问题是啥

你描述的这些功能或能力很多人基于大模型都在做，但让用户买单或满意还有很大的难度，因为不够智能

你是否在寻找SGLang：https://arxiv.org/abs/2312.07104v1

kling (kling001) 在 ta 的帖子中提到：

为什么没有一门语言，可以集成传统语言和大模型的优点？

为什么现在编写一个思维链这么慢，不同人实现一个功能设计的提示词还不一样，关键是还慢？

现在每个人写的提示词不一样，效果不一样，给的逻辑也不一样，能不能集成一些prompt？

……

你这些思路的具体尝试已经在做了，比如RAG、专家系统、多智能体等等

你说加函数，可以让智能体去调用计算器什么的，但要直接把函数加到大模型里，可能很多大公司都尝试过了

kling (kling001) 在 ta 的帖子中提到：

只是一个很初步的想法，想问问大佬们有没有价值

这个语言如果要做，我觉得可能是开源的

现在的agent确实达不到预期

……

你可以关注陶哲轩最近在AI方面的动态，感觉你想表达的和陶哲轩的思路很近

kling (kling001) 在 ta 的帖子中提到：

只是一个很初步的想法，想问问大佬们有没有价值

这个语言如果要做，我觉得可能是开源的

现在的agent确实达不到预期

……

楼主的idea很棒！基本上和现在主流的agent思路非常像，cot cop(chain of python)，加上环境feedback，自动迭代优化。

我现在就在startup做这方面探索，欢迎交流~

kling (kling001) 在 ta 的帖子中提到：

为什么没有一门语言，可以集成传统语言和大模型的优点？

为什么现在编写一个思维链这么慢，不同人实现一个功能设计的提示词还不一样，关键是还慢？

现在每个人写的提示词不一样，效果不一样，给的逻辑也不一样，能不能集成一些prompt？

……

你是否在找 langchain

kling (kling001) 在 ta 的帖子中提到：

为什么没有一门语言，可以集成传统语言和大模型的优点？

为什么现在编写一个思维链这么慢，不同人实现一个功能设计的提示词还不一样，关键是还慢？

现在每个人写的提示词不一样，效果不一样，给的逻辑也不一样，能不能集成一些prompt？

……

如果大模型真的有这么智能，你把主帖的内容发给它，它就能自己写出你想象中的『语言』了。

目前应该没这么智能吧

kling (kling001) 在 ta 的帖子中提到：

为什么没有一门语言，可以集成传统语言和大模型的优点？

为什么现在编写一个思维链这么慢，不同人实现一个功能设计的提示词还不一样，关键是还慢？

现在每个人写的提示词不一样，效果不一样，给的逻辑也不一样，能不能集成一些prompt？

……

你是否在找dify

kling (kling001) 在 ta 的帖子中提到：

为什么没有一门语言，可以集成传统语言和大模型的优点？

为什么现在编写一个思维链这么慢，不同人实现一个功能设计的提示词还不一样，关键是还慢？

现在每个人写的提示词不一样，效果不一样，给的逻辑也不一样，能不能集成一些prompt？

……

据我所知大语言模型实际输入的是Token序列。直接用自然语言，还是搞一套专用语言，都要解决【编译到Token序列】的问题。

搞个专用语言，虽然长度短但包含的信息更多更准确，编译难度更小或者编译的质量更高，是这个意思吗？还是想靠专用语言直接改变大语言模型的输入？

kling (kling001) 在 ta 的帖子中提到：

为什么没有一门语言，可以集成传统语言和大模型的优点？

为什么现在编写一个思维链这么慢，不同人实现一个功能设计的提示词还不一样，关键是还慢？

现在每个人写的提示词不一样，效果不一样，给的逻辑也不一样，能不能集成一些prompt？

……

我没理解错的话，你构想的是一门比高级编程语言更高一个层级的编程语言，它的编译需要调用llm，编译结果就是一段python代码（也可以是任意别的语言），我们现在直接用自然语言扮演这门语言的角色，所以不够精确，难以处理复杂需求

kling (kling001) 在 ta 的帖子中提到：

为什么没有一门语言，可以集成传统语言和大模型的优点？

为什么现在编写一个思维链这么慢，不同人实现一个功能设计的提示词还不一样，关键是还慢？

现在每个人写的提示词不一样，效果不一样，给的逻辑也不一样，能不能集成一些prompt？

……

有文章介绍你们公司在做的工作吗

clearailhc (clearailhc) 在 ta 的帖子中提到：

楼主的idea很棒！基本上和现在主流的agent思路非常像，cot cop(chain of python)，加上环境feedback，自动迭代优化。

我现在就在startup做这方面探索，欢迎交流~

你这样发言会被我们导师骂死的hh，典型不调研就开始想idea

kling (kling001) 在 ta 的帖子中提到：

为什么没有一门语言，可以集成传统语言和大模型的优点？

为什么现在编写一个思维链这么慢，不同人实现一个功能设计的提示词还不一样，关键是还慢？

现在每个人写的提示词不一样，效果不一样，给的逻辑也不一样，能不能集成一些prompt？

……

这个想法很好哦

kling (kling001) 在 ta 的帖子中提到：

为什么没有一门语言，可以集成传统语言和大模型的优点？

为什么现在编写一个思维链这么慢，不同人实现一个功能设计的提示词还不一样，关键是还慢？

现在每个人写的提示词不一样，效果不一样，给的逻辑也不一样，能不能集成一些prompt？

……