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《可视化与可视分析》是面向北京大学本科生开设的可视化基础实践课程。大数据时代下，各类信息数据量指数增长，可视化与可视分析技术是分析理解海量复杂数据的利器。课程将教授可视化的基本原理、重要方法、关键技术与方法工具，侧重培养学生的问题分析能力、团队合作能力和可视化编程能力。欢迎对可视化感兴趣、希望学习可视化编程方法的同学选课！

本课程编程部分主要使用可视化库 D3.js 构建交互式可视分析系统，并结合具体有趣的数据展开编程实践。D3.js 基于 JavaScript 语言，要求选课同学掌握基础的 HTML, CSS, JavaScript 编程；同样欢迎愿意自学相关基础的同学，课程设有编程基础课时，提供学习材料与指导。

      * 单纯希望学习 JavaScript 编程但对可视化无兴趣的同学，不建议选课。     

      * 对可视化有强烈兴趣，但编程基础较弱的同学，请单独联系讨论。

课程信息

  * 课程编号：04835020

  * 课程名称：可视化与可视分析

  * 开课学期：2023年秋季

  * 每周学时：2

  * 课程学分：3学分

  * 课程主页：https://vis.pku.edu.cn/course/visclass_f23

背景

大数据时代下，各类信息数据量指数增长，针对海量复杂数据的分析处理迫切需要高效、直观的技术方法。可视化与可视分析技术基于人类感知、认知的规律，有效地结合了人类认知能力与机器强大的计算能力，是分析理解复杂数据的利器，是连接用户与数据的桥梁和纽带，在新时代得到越来越多的关注。掌握可视分析能力，学习通过可视界面与交互方式分析理解数据，进行高效沟通，开展智能决策，是数字化智能化时代的必要能力。

目标

本课程是针对北京大学本科生开设的可视化与可视分析基础实践课程。课程将全面系统讲解可视化领域的基本原理、重要方法、关键技术与方法工具，培养学生基础可视化编程实现能力。通过开放性的可视化任务尝试，学习掌握从数据解析、设计需求分析、任务分解、方案设计、系统实现到叙事表达的可视化与可视分析领域全流程问题分析解决能力。

本课程是北京大学混合式课堂重构试点项目，课程授课将采用学习线上视频和线下课堂学习讨论相结合的方式，通过学习范式教学，强调交流、主动和创造力，结合真实数据与不同学科视角，在教授专业知识的同时，提升数据分析能力素养。课程同时注重开展跨学科学习研究实践，涉及对科学工程、人文社科等领域的数据可视化探索，以及相关设计艺术方面内容。

课程面向全校，欢迎对可视化学科研究与利用可视化开展跨学科应用感兴趣的各专业同学选课。

考察方式

课程主要通过课程设计工作开展评估，同时也结合课程参与度、作业情况、考察。平时在课堂上积极讨论、观点新颖的同学将得到成绩奖励。课程设计为小组合作完成可视化作品（基于网页编程），并在期末进行答辩汇报。

可视化案例

往年课程设计项目展示

1. 北京空气质量可视化

2. 大学排名可视化

3. 985/211高校校长履历时间线

4. 中国古代名人迁居地图

可视化看中国项目展示 https://vis.pku.edu.cn/vis4china/

1. 芳翰流形 - 流变

2. 中国高校历史沿革

3. 中国早期刻画符号分布

4. 春秋战国时期国家间战争

欢迎有志于从事可视化相关工作、对可视化学科研究与应用感兴趣或者希望用可视化手段探索自己的学科或工作内容、提高可视化技能的同学选课。

如果有任何问题，请咨询：xiaoru.yuan[at]pku.edu.cn