【课题组介绍】 

课题组PI李国齐是中国科学院自动化研究所研究员，类脑通用智能大模型北京市重点实验室主任、尖峰智能实验室主任、国家杰出青年基金获得者，在Nature、Nature子刊、Science子刊等期刊或AI顶会上发表论文200余篇，被引用超20000余次。课题组目前希望结合前沿模型架构设计、大模型预训练与后训练技术，推动生命科学数据统一表征与智能推理的核心能力突破。(可远程)

【研究描述】 

参与设计并研发面向生命科学领域的DNA类脑大模型架构，包括大规模基因组数据处理、训练集构建与质量分析、模型配置与调试、大模型集群环境下分布式训练与性能优化，以及训练产物与指标监控等。

【职位要求】

1. 我们希望候选人来自生物信息或人工智能相关方向，在读博士、硕士或大四本科生，对AI for Science有浓厚兴趣，具备出色的跨团队协作能力，能与科学数据、评测及智能体团队高效对接。

2. 熟练使用Python，具备Linux基础命令与脚本能力，理解DNA序列结构与数据格式，熟悉大模型训练流程与生态工具链。

3. 有复现Evo2经验或具备linear attention类模型训练经验者优先。

【实习收获】 

1. 顶尖高校、研究院及产业界的专家导师亲自指导，深度参与最前沿的DNA大模型研究，接触到LLM最前沿的研究课题，快速成长。

2.充足用于研究的训练GPU 

3. 有机会获得顶尖高校硕士/博士生推荐名额 

4. 实习待遇丰厚，待遇可对标互联网大厂（本科生300元每天/研究生400元每天，线上线下皆可，北京/上海皆可）

请感兴趣的同学发送简历到邮箱：guoqi.li@ia.ac.cn 欢迎感兴趣的同学加入！