【红果短剧推荐算法】26届校招 - 求职信息发布(Job_Post)版 - 北大未名BBS
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【红果短剧推荐算法】26届校招

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fullpower [离线]

fullpower

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1楼

base可选北京、上海、杭州、深圳,可联系本人微信xuyewencixi或者邮件xuyewen.2020@bytedance.com。目前红果业务增速较快,校招hc充足,招聘任务重,欢迎来投递。




--- 以下官方JD ---


团队介绍:Data-番茄团队,负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听等产品的推荐算法和AI相关工作。工作包括:搭建业界前沿的大规模推荐系统,提高产品使用体验,从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力,保持业务规模保持超高速增长。


课题介绍:

【课题背景】

番茄系产品作为全网最大的故事消费和创作平台,汇集了丰富的内容IP,涵盖网文、短剧、有声、漫画、动态漫等多种体裁,是大语言模型和多模态大模型天然的最佳实践场景。我们在内容创作、内容生产、内容推荐、IP改编等产品全链路上深度建设行业领先的各类AI能力,实现从供给到分发的全面能力升级,为数亿活跃用户和各类内容创作者带来全新的产品体验。


【研究方向】

1、利用小说和短剧的长文本和多模态优势,结合大模型理解和COT推理能力大幅度改进现有推荐系统,实现基于LLM+CoT的下一代认知推理推荐引擎;

2、跨模态内容生成,探索如何将现有的IP内容在不同体裁之间进行转换和生成,实现小说、动漫、短剧等内容的AI生成和辅助创作;

3、番茄系IP价值挖掘与优化,深入挖掘IP的潜在价值,如改编、剧本创作等,优化其使用策略以及生产流程,以最大化其商业价值。


发表于2025-07-30 19:21:35
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