工作地：

北京/杭州

职位描述：

快手电商搜索团队主要负责快手系App的电商搜索算法全链路创新研发工作，包括传统电商商品、带货视频、带货直播、商品图片（图搜）的检索与个性化推荐，旨在帮助用户在快手系App的超大流量搜索场景下，发现并获得好物。我们为团队成员提供广阔的成长和自我提升空间：

1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展。

2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发；

3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；

4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。

任职要求：

1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业，出色的分析问题、解决问题的能力，有强烈的技术热情，有皮实乐观、不畏挫折的心态；

2、熟悉Linux环境、C++和Python语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；

3、具有机器学习、数据挖掘、搜索系统、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识；有工业界相关业务与技术方向的实践经验者，或在ACM或数据挖掘/机器学习类竞赛中取得优异名次者优先；

4、具备良好的文献阅读能力和快速学习能力，优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；

5、在SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI KM、ACL、RECSYS、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR等顶级计算机学术会议或期刊上发表过论文者优先。

岗位亮点：

1、 电商业务是快手公司级核心战略方向，电商搜索作为快手泛货架电商的核心场景，业务规模持续高速成长，且是公司长期资源投入的重点领域。这里为个人提供快速成长的空间，每次算法与策略迭代都能为公司业务目标带来具体价值，实现自我价值和个人成就感，并拥有自主迭代的决策权，更好地实现创新。

2、 团队成员来自国内外顶尖学府和知名企业，在电商业务与算法上深耕多年，在顶级会议和期刊上发表了20余篇学术论文，技术氛围融洽，与清华、人大、中科大等高校均有密切学术合作，在这里可以学习、尝试和落地业界先进技术。

3、 快手电商搜索场景新颖，用户意图与行为多样性强，检索物料形态丰富，交互方式多元化，不仅提供了广阔的技术创新和差异化空间，同时深入培养产品理解和业务分析能力，全方位提升自身能力栈，创造机会点。

邮箱：yangying12@kuaishuo.com