职位名称：【暑期实习】百度搜索策略部-多轮交互算法工程师

工作地点：北京

职位概述：

我们正在寻找一位对多轮交互算法有深入理解和热情的实习工程师。在这个职位上，你将有机会研究和开发最先进的多轮交互系统，并参与实际的产品设计和优化。你将被期望利用你的机器学习和深度学习技术知识，解决自然语言处理等具体问题，并参与到模型优化和部署的全过程。你还将需要协作跨职能团队，确保技术实现符合产品需求。如果你热爱追踪最新的大模型LLM研究和应用的进展，并愿意将新技术应用于实际项目，那么这个职位将会是你的理想选择。

主要职责

1.参与研究和开发先进的多轮交互系统，包括但不限于多轮对话模型的设计、实现和优化，以建立最新的多轮交互对话系统。

2.应用机器学习、深度学习技术解决具体问题，如包括自然语言处理，模型SFT，DPO，RLHF，部署模型infer等等。

3.参与prompt设计，使用LLM应用模型进行优化，开发智能体（agent）大脑，建立多轮对话系统的智能化体验。

4.协作跨功能团队，包括对接产品经理和软件工程师，以确保技术实现符合产品需求。

5.跟踪最新的大模型LLM研究以及 LLM 应用的最新进展，将新技术应用于团队项目。

基本要求：

·计算机科学、人工智能、数学或相关领域的本科或硕士学位。

·有相关领域的学习或研究经历，包括但不限于LLM应用、Agent 开发、prompt设计，以及DPO和RLHF等强化学习模型

·对prompt设计，LLM学习模型和智能体（agent）大脑有一定的了解和研究经历。

·熟悉Python和至少一种常用的深度学习框架（如TensorFlow,PyTorch等）。

·具备基础的编程和算法设计能力，同时熟悉Linux系统的相关操作。

·能够独立工作，同时也是团队合作的良好伙伴。

加分项：

·有相关研究论文的编写经历。

·有机器学习系统开发和部署经验。

我们提供：

·富有竞争力的实习经历和福利。

·在核心团队与行业专家合作的机会。

·在快速发展的人工智能领域中持续学习和成长的机会。

投递邮箱：gaoli05@baidu.com