## 职位描述团队介绍：

Stone-AI PaaS团队致力于创造和实现创新的人工智能平台服务。我们的重点是开发一个多功能、高效的系统，旨在改善和增强用户体验。在Stone-AI PaaS部门，我们不断探索和实现技术的极限，以推动数字世界的智能化和个性化。我们的目标是通过我们的技术和服务，使每个人的数字体验更加丰富和有意义。

团队核心产品有聊天app cici（海外豆包）、Marscode（字节内部的代码工具）。

## 研究方向：

1、多模态交互方向：深入研究语音、图像、文本等多模态信息的融合与交互技术，开发能够实现多模态信息无缝对接的算法模型。通过构建多模态语义理解框架，使对话助手能够准确理解不同模态输入的含义，并根据用户需求以语音、图像、文本等多种形式进行输出，实现自然流畅的多模态交互体验。例如，当用户输入一张图片并提出相关问题时，对话助手能够识别图片内容，并结合文本信息进行分析解答，同时可以以语音形式反馈结果；

2、深度思考方向：探索基于深度学习的推理机制，提升对话助手的逻辑推理和问题解决能力。引入知识图谱、语义网络等技术，增强对话助手对知识的理解和运用能力，使其能够在面对复杂问题时，进行深度思考和分析，挖掘问题的本质，提供更具逻辑性和准确性的回答。比如，在解答科学类复杂问题时，对话助手能够基于知识图谱进行推理，给出全面且深入的解释；

3、工具调度方向：构建智能工具调度系统，使对话助手能够根据用户问题的类型和需求，自动识别并调用合适的外部工具，如信息检索工具、数据分析工具、翻译工具等。建立工具之间的协同工作机制，确保在处理复杂任务时，多个工具能够相互配合，实现信息共享和流程优化，提高问题解决的效率和质量。例如，在处理跨国业务相关问题时，对话助手可以同时调用翻译工具和信息检索工具，快速获取并翻译相关资料，为用户提供准确信息；

4、优质内容挖掘方向：研发高效的内容挖掘算法，从海量的文本、图像、视频等数据中筛选出优质、有价值的信息。利用自然语言处理和计算机视觉技术，对内容进行分类、标注和评估，建立优质内容数据库。通过与对话助手的交互，根据用户的兴趣和需求，精准推送相关的优质内容，满足用户对高质量信息的获取需求。比如，为对历史文化感兴趣的用户推荐相关的优质纪录片、学术论文等。

## 职位要求

1、2026届及之后毕业，博士/硕士在读，人工智能/计算机/软件工程/数学相关专业优先；

2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练 Python、C++ 等常用编程语言；

3、在ICML/CVPR/NeurIPS/ACL 等顶级期刊会议上发表论文者优先；

团队实习转正比例很高，去年的转正率为100%，希望提取锁定offer的学弟学妹们速速投递。投递链接：https://job.toutiao.com/s/gV5NlVFRhI0