为支持公司在 AI 辅助药物研发领域的创新探索，我们计划开发一个内部使用的 Web 应用平台/原型系统。该平台旨在整合内外部数据资源，对接 AI 模型接口，实现药物研发相关信息的便捷处理、分析与可视化，以提升内部研究人员的工作效率。

现寻求有相关技术能力的北大同学（个人或小团队均可）进行项目外包或兼职合作。

项目简介:

项目目标: 开发一个功能性的 AI+药物研发 Web 应用原型 (MVP)。

核心功能可能包括 (具体需求可详谈):

用户登录与权限管理

结构化/非结构化数据（如化合物信息、实验数据、文献）的上传、存储与管理

调用外部/内部 AI 模型 API 接口 (例如，用于分子属性预测、靶点筛选等)

结果数据的可视化展示 (如图表、分子结构展示等)

基本的搜索与筛选功能

我们需要你 (或你的团队):

技术栈要求 (满足部分即可，全栈更佳):

前端: 熟悉至少一种主流前端框架 (如 React, Vue, Angular)，具备良好的 HTML/CSS/JavaScript 基础，有良好的 UI/UX 实现能力。

后端: 熟悉至少一种后端语言与框架 (如 Python/Django/Flask, Java/Spring Boot, Node.js 等)，有 API 设计与开发经验。

数据库: 熟悉至少一种数据库 (如 MySQL, PostgreSQL, MongoDB)，了解数据库设计与优化。

基本部署: 了解 Linux 环境及基本的服务部署知识 (如 Docker)。

经验要求:

有实际的 Web 应用开发项目经验 (请在简历或邮件中提供项目经验或作品链接/代码仓库链接)。

加分项:

对 AI、机器学习有基本了解，有调用 AI 模型接口经验者优先。

有生物信息学、化学信息学或药物研发相关背景知识者优先。

了解数据可视化库 (如 D3.js, ECharts) 者优先。

软性要求:

靠谱、负责，有良好的沟通能力和时间管理能力。

能够理解需求，并主动提出技术方案建议。

能够保证一定的兼职工作投入时间，按时交付阶段性成果。

我们提供:

一个接触产业前沿 (AI+制药) 的实践机会。

提供有竞争力的兼职报酬或项目包干费用，具体待遇根据能力、经验和工作量面议。

灵活的远程协作方式，定期线上沟通进度。

对于表现优异的同学，未来可能有实习或进一步合作的机会。

如何联系:

对此项目感兴趣的同学，请将你的 个人简历 (或团队介绍) 以及 过往相关项目经验/作品集/GitHub链接 发送至我的邮箱： 13020028503@163.com

邮件标题请注明：“【兼职申请】AI+药物研发Web开发 - [你的姓名/团队名称]”。