【招聘】上市公司广电运通(base广州)招聘博士人才
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广电运通创立于1999年,隶属于广州无线电集团,是国有控股的高科技上市企业(证券代码:002152)。公司是领先的人工智能行业应用企业,主营业务覆盖智能金融、公共安全、智能交通、数字政府、大文旅、新零售及智慧教育等领域,为全球客户提供具有竞争力的智能终端、运营服务及大数据解决方案。 金融科技领域,广电运通连续15年位居国内金融机具市场占有率第一,是国内最大的金融智能自助设备供应商和服务商,综合实力全球前三。
薪酬待遇:面议;年薪约50w~65w。
联系方式:微信 VeryGoodCYF。
岗位介绍:
岗位1:2025届- 高级行业研究员(博士)
【主要职责】
1、行业研究与分析:对人工智能、大数据、数据要素、数字化转型等领域进行深度研究,策划与组织相关研究项目,并输出高质量的专业分析报告。在重要期刊上发表相关领域的论文,提升公司在行业内的影响力和知名度。跟踪行业最新动态,分析技术发展趋势,为公司战略决策提供数据支持。
2、业务支持与产品规划。协助业务部门完成业务需求分析、产品商业模式设计及产品战略规划。参与研发项目立项,支持客户交流汇报及市场项目交付工作。通过行业洞察,帮助业务部门识别市场机会,优化产品和服务。
3、战略规划与技术规划:协助编制公司战略规划和技术规划,参与制定公司创新项目储备计划。基于行业技术研究,提出技术创新的方向和路径,参与重大研发项目立项、商业模式设计及创新产品推广。
4、知识库与数据平台建设。基于相关行业技术研究,构建行业研究知识库,利用AI工具搭建产业数据平台,提升研究工作的自动化水平和知识沉淀,并将研究成果转化外部可供应用的行业产品,推动公司业务的商业化落地。
5、会议与活动支持:协助完成公司内外的各类会议、活动及重要商务交流工作,提供相关的资料准备、研究支持与汇报工作。
【任职要求】
1、教育背景。经济金融、数据科学、信息资源管理、情报学、统计学、人工智能、计算机科学等相关专业博士研究生,理工科复合专业背景优先。
2、技能要求:
- 具备出色的数据分析能力,能够熟练使用数据分析工具(如Python、R、SQL等)及可视化工具(如Tableau、Power BI等),熟练掌握常用的回归分析、因果分析、度量评估等数据科学能力。
- 了解AI技术(NLP、知识图谱等)及平台搭建逻辑,精通专业报告撰写及学术论文写作规范。
- 对前沿技术有敏锐的洞察力,具备较强的逻辑思维能力、文字撰写与分析能力,有相关领域实习经验者优先。
3、其他要求:
- 具备处理复杂任务的能力,能够在较短时间内理解和处理大量专业信息,可独立完成报告撰写及项目推动。
- 优秀的沟通协作能力,能够与业务部门、技术团队及客户进行有效沟通。
- 具备良好的学习能力和抗压能力,热爱研究工作,心态开放包容,能与团队形成高质量的辩论与对话。
岗位2:2025届- 博士研究员(计算机视觉)
研发方向:视觉及语音算法、数字底座、其他公司产品底层算法支持。
【岗位职责】
1、负责视觉及语音算法研究及相关前沿技术发展趋势跟踪、调研;
2、负责视觉及语音类算法相关研发工作, 包括但不限于:分类、检测、分割、回归、跟踪、语音识别等;
3、技术驱动,探索人工智能的创新应用;
4、场景和问题驱动,技术攻关,产出解决方案。
【任职要求】
1、计算机相关专业,博士研究生毕业;
2、有视频图像算法相关领域工作经验或论文成果;
3、掌握c++与python编程,熟悉常见的深度学习框架,熟悉常见模型结构与模型优化方法。
岗位3:2025届- 博士研究员(数据智能方向)
【岗位职责】
1、负责研究和开发数据挖掘、机器学习、深度学习和知识图谱等算法,将数据转化为有价值的洞察;
2、负责设计和构建知识图谱,研究图查询和推理算法,结合业务开发基于知识图谱的应用, 并探索不同领域知识的融合方法;
3、构建和优化数据模型,与数据工程师和业务团队合作,提高预测准确性和业务决策的质量;
4、跟踪和分析行业趋势,探索新的研究方向和技术应用。
【任职要求】
1、拥有计算机科学、统计学、应用数学或相关领域的博士学位;
2、具有扎实的数学和统计学基础,掌握机器学习、深度学习、知识图谱等算法原理和应用;
3、熟悉至少一种数据分析和机器学习框架,如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn 等;
4、在数据智能相关领域有发表过高水平学术论文者优先;
5、良好的团队合作精神和沟通能力,能够适应快速变化的工作环境。
岗位4:2025届- 大模型算法研究员(博士)
【岗位职责】
1、负责行业大语言模型算法研发,并实现模型在金融科技、城市智能场景的应用落地;
2、负责跟踪人工行业和大语言行业前沿技术,研究前沿技术的应用落地方法;
3、负责研究和改进LLM算法的数据标注、模型调优、模型部署,以提高其性能和效率;
4、负责在文本检索、多轮对话、文本分析、数据问答等专项技术领域进行专项攻关;
5、负责完成团队软实力建设和领导交办的其他工作任务。
【岗位要求】
1、计算机、自动化、数学等相关专业博士学位,在AI领域拥有深入研究和思考;
2、对NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/LLaMA/GLM/千问/百川等的原理和差异有深入的理解;
3、对LLM有深入理解和实践,有预训练、可控内容生成方向经验者优先;
4、熟练掌握通义千问等算法训练范式,有从0到1构建NLP大模型(百亿参数以上)经验优先;
5、有NLP顶会发表经验者(ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/NeurIPS等)优先;
6、熟悉PyTorch,DeepSpeed 等深度学习工具,熟悉Python编程语言和Linux开发环境;
7、敢于应对实际挑战,优秀的自驱,技术拆解,团队协作能力,具有通过技术解决业务问题、创造产品价值的愿景。
岗位5:2025届- 高级算法工程师(机器人算法)
【岗位职责】
1、负责机器人大模型项目研究;
2、负责研究机器人物体操纵、移动抓取、移动导航等室内具身机器人算法和三维物体或场景建模理解等算法;
3、负责机器人视觉感知算法的研发和迭代,研究的问题包括但不限于:空间感知、物体检测识别、图像分割;
4、负责算法在机器人的实际产品中的落地和优化提升;
5、与团队成员合作,共同解决研发落地中遇到的其他难点问题,提出并实施创新性解决方案;
【任职要求】
1、计算机科学、机器人学、人工智能、数学等相关领域的博士学历;
2、在人工智能、计算机视觉、机器人、计算机网络领域顶级期刊和会议发表过2 篇及以上一作论文,有系统性的工作成果;
3、具备优秀的软件工程能力,熟悉C++/Python、Linux操作系统、具备独立开发和验证算法的能力,熟悉主流的深度学习框架 (如PyTorch、TensorFlow)
4、具有基于深度学习的机器人视觉导航/SLAM、物体位姿估计、具身智能、CV感知、大模型等相关研究或项目经验优先;
5、熟悉isaac sim、mujoco、pybullet 等仿真软件,掌握机器人运动学、动力学建模基本方法,熟悉基于优化的运动控制相关技术;
6、有单臂、双臂控制、抓取操作项目研究经历优先;
7、有出色的问题分析和解决能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题;
8、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术。
