面向：26届毕业的校招同学

淘宝搜索是阿里巴巴集团的最核心业务场景之一，在电商搜索算法技术领域深耕多年，有深厚的技术积累，长期致力于通过持续的技术创新提升搜索用户体验、搜索成交等电商核心业务目标。在大模型时代背景下，探索电商AI搜索新范式。团队算法方向包括不限于：General RL、Reasoning RL、CoT、RAG、Multimodal LLM、Generative Retrieval、LLM-based Vector Retrieval、Generative Reranking等

欢迎ML/NLP/CV/模型加速相关方向同学加入我们！投递简历或咨询请联系

招聘师兄微信: svvQAQ

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官方JD：

岗位一：

算法工程师-机器学习

职位描述

在这里，你将参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等； 

在这里，你将进行机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 

在这里，你将有机会负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 

在这里，你将参与提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。

加入我们，共同专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用。将对人工智能的极大热情投入到挑战各种实际应用难题中。来吧，我们等你加入！

职位要求

【必备项】

1、本科及以上学历，计算机等相关专业；

2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；

3、有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；

4、有较强的学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；

5、有良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；

6、对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。

【加分项】

1、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先；

2、有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。

岗位二：

算法工程师-大模型应用

职位描述

1. 大模型驱动的算法革新：

    a. 参与大模型（LLM、多模态大模型）在电商核心场景（搜索、推荐、广告、多智能体对话等）中的算法创新与应用；

    b. 研究大模型与经典搜推广模型的融合方案，提升模型效果与用户体验；

2. 下一代AI系统构建：

    a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署；

    b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在电商领域的创新应用；

3. 大模型在亿级用户规模落地的实战：

    a. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用；

    b. 参与双11、618等顶级电商场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。

职位要求

1. 计算机科学/人工智能/机器学习等相关领域的硕士或博士，具备扎实的编程基础（Python/C++/Java），熟悉常用算法与数据结构；

2. 掌握机器学习基础理论，了解搜、推、广系统/自然语言处理/多模态等至少一个领域；

3. 有PyTorch/TensorFlow等框架使用经验，参与过算法竞赛（Kaggle/天池等）或开源项目者优先；

4. 对AI技术充满好奇心，主动关注大模型、搜推广系统、NLP、强化学习等领域前沿进展；

5. 在顶级会议或高水平期刊发表过论文，或有复现前沿论文的经验者优先；

6. 具备较强的问题拆解能力，能通过数据分析定位业务痛点并提出创新思路；

7. 良好的沟通能力，能与工程师、产品经理高效协作，将技术方案转化为业务价值；

8. 对电商场景有基本认知，愿意深入理解用户需求与商业逻辑。

【加分项】

1、有大模型训练/微调经验（如Llama、GPT、多模态模型）或搜推广算法相关项目经历；

2、有海量数据处理经验或者大厂实习经验；

3、在算法竞赛中获得优异成绩（ACM-ICPC/挑战赛TOP10等）或者顶会论文发表。