我是贵校2017级本科生，目前在华为任职，大家有相关意向可以直接发站内信给我或者联系招聘人员的微信：15602485928

业务方向：

Data+Al分布式数据底座

构建业界领先的多模态数据存储和分析引擎，面向大模型和大数据等场景打造Data+Al

融合的数据底座，解决大模型训推和大数据面临的性能、成本、易用性等问题。岗位职责包括但不限于: 

1、参与设计实现高性能，可扩展，分布式大数据处理平台，支持海量、多模态数据统

一处理与分析，通过数据驱动模型生产，支撑华为大模型能力持续提升。

2、与算法工程师密切配合，理解大模型算法提升流程，参与前沿模型研究中数据解决方案的设计，开发，维护，创新数据挖掘、数据质量评估等关键技术。

3、持续提升数据底座数据生成效率，易用性，降低成本，探索业界前沿的多模态数据

处理的相关技术，集成到平台能力中。

数据智能体

从事Al Agent、Data Agent智能体研发工作，包括但不限于： 

1.负责设计、开发和优化Agent的核心算法，打破数据孤岛，对业务逻辑、数据和外部 

知识自动化融合分析，释放数据价值，推动自动化推理与决策系统的落地。

2.负责多模态非结构化数据处理和知识提取的算法创新，知识库与智能体记忆构建。 

3.探索并应用前沿AI技术（如数据合成、PEFT、强化学习等），优化Agent在工具调用、任务编排和高效执行等领域的能力。 

4.与内部、外部客户协作，支持Agent在实际应用场景中的实现，如数据分析、数据工

程和Al4Science等智能体构建，助力企业级高效数据智能。 

大模型后训练算法研究

从事大语言模型、多模态模型的后训练算法工作，包括但不限于：

1、负责大模型核心后训练技术的研究与实现，包括但不限于监督微调、人类反馈强化学习等，致力于提升大模型的指令遵循、安全性与有用性。

2、深入研究并实践工具调用与AI 智能体能力的模型微调技术，探索大模型与外部工

具、环境和API的高效交互与协同机制。

3、主导或参与大规模模型的后训练项目，解决千亿级参数模型在微调与对齐过程中遇

到的内存、效率与稳定性挑战，并优化其分布式训练性能。

4、开展面向具身智能的大模型后训练算法研究，探索多模态大模型在模拟及真实物理

环境中，用于感知、推理、规划与控制的训练与微调新范式。 

工作地点：深圳/北京/上海

招聘对象：

1、对AI算法研究与应用、AI智能体、大数据挖掘分析、分布式系统等工作兴趣浓厚，有相关的经历/经验。 

2、具备较好的建模与编程实现能力，熟悉主流编程语言，如Python、

C++、Java等。 

3、对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力。

4、博士，不限专业。

投递流程：

1、登录华为招聘官网，注册并完善个人简历；

2、选择对应招聘分类，根据实际最高学历选择对应的“类型”（留学生博士/国内博士）；

3、搜索岗位【AI算法研究员】、【Al Infra研究员】、【AI应用研究员】，进入职位页面后意向选择AI数据分析和算法研究员/数据科学框架研究员/分布式数据系统研究员投递；

 4、申请第一意向部门为“2012实验室->中央软件院”，点击“确认”提交

岗位申请即可完成投递。