工作地点：北京

【职位描述】

1.参与阿里云数据库数据传输服务（DTS）的设计、开发和优化，支持海量数据的实时传输与同步。

2.参与 Data + AI 的数据通道设计、开发和优化，构建覆盖多种数据源的全模态数据处理能力。

3.参与 AI 时代的知识体系建设，设计、开发和优化知识采集、转换、切片、索引、检索等核心能力。

4.参与 AI Agent 系统核心模块的设计与实现，构建全模态数据管道能力的服务化与智能化编排，让数据流转从"被动配置"走向"主动决策"。

5.参与世界前沿VLM模型调优和应用、突破AI Agent时代的智能边界。

6.研究和实现分布式系统、高可用架构和性能优化等关键技术，提升产品的性能、高可用性和稳定性。

7.参与前沿技术的探索、研究与创新，推动数据库技术的发展与演进。

8.协助解决客户在使用过程中的技术难题，保障客户业务的平稳运行。

【我们希望你】

1.计算机科学、软件工程、信息技术或相关专业的硕士或博士研究生，2027 届应届毕业生。

2.具备扎实的计算机基础知识，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络等。

3.熟练掌握至少一门编程语言（Java / Python / Golang / C++ 等），代码风格规范，擅长借助 AI Coding 工具快速完成原型开发与验证。

4.对数据库技术有浓厚的兴趣，了解关系型数据库和非关系型数据库的基本原理。熟悉云原生技术栈（Kubernetes / Serverless）或安全隔离技术（Docker / gVisor）。

5.深入理解大语言模型原理，熟悉至少一种 Agent 框架（LangGraph / ADK / LangChain 等）或核心组件（RAG / 工具调用 / 多步规划），具备 Agent 全生命周期管理（训练 / 评测 / 部署）经验。

6.具备较强的分析问题和解决问题的能力，良好的团队合作能力和沟通协作能力。

7.有数据库、分布式系统、云计算或 AI 应用（如 Agent、RAG、非结构化数据处理等）相关项目经验者优先。

8.了解模型训练流程，熟悉数据预处理、 LoRA、Prefix Tuning 等高效微调技术、能够针对特定业务场景进行模型适配与优化，有实际模型训练或微调项目经验者优先。

【我们提供】

1.广阔的技术成长空间与职业发展平台。

2.参与全球领先的云计算技术研发项目。

3.充满活力与创新的团队氛围。

4.有竞争力的薪酬福利待遇。

5.丰富的数据、算力资源和先进的模型调优、应用平台。

6.广阔的业务场景和行业交叉创新的真实客户需求体验。

7.行业资身专家作为Mentor的指导和成熟的培养成长体系。

数据是 AI 的燃料，而我们正在重新定义数据流动的方式。从关系型数据库到 NoSQL，从结构化表数据到非结构化文档——当 AI 大模型正在重塑每一个行业时，DTS 正在成为连接"原始数据"与"AI 可理解数据"的关键桥梁。

如果你热爱技术、渴望在数据库与 AI 的交汇处做出真正有影响力的事情，我们期待你的加入！

【申请方式】：

请将个人简历发送至：huangzhongbo.hzb@alibaba-inc.com，邮件主题请注明“应聘阿里云DTS研发工程师-2027届-姓名”。可以扫码进微信群，或添加个人微信passion_haz。