【团队介绍】

我们负责腾讯广告核心行业的算法体系建设与演进。团队深耕腾讯全流量生态（微信、QQ、腾讯视频、腾讯新闻等），致力于将大模型及多模态技术应用于广告投放全链路。我们通过大模型重构意图识别、创意生成、出价策略及排序模型，实现亿级DAU场景下的精准触达与商业转化。

团队成员来自国内外名校及一线大厂，技术氛围浓厚。在这里，你将参与打造全球领先的商业智能引擎，体验前沿大模型技术与千亿规模商业化场景碰撞带来的技术红利。

【工作内容】

参与腾讯广告全链路核心算法研发，推动大模型在商业化场景的深度落地，核心方向包括：大模型驱动的排序体系优化：基于混元大模型底座，探索超大规模参数下的个性化 CTR/CVR 建模；研究大模型作为精排/重排引擎的可能性，实现从特征工程向语义理解的范式迁移。多模态创意理解与生成：结合 AIGC 技术，对广告图片、短视频、落地页进行深度语义解析；构建生成式广告助手，实现“创意-匹配-下发”的端到端生成式推荐。行业深度意图挖掘：利用 LLM 建模复杂的用户转化路径，精准归因用户兴趣；针对不同垂直行业场景，构建个性化的广告理解模型，提升流量分发效率。智能出价与博弈机制：结合强化学习与大模型，优化广告主的出价策略（Auto-Bidding）及流量竞价机制，平衡生态长期价值与短期转化。

【职位要求】基本功扎实：具备优秀的分析和解决问题的能力，对数据敏感，能从海量日志中洞察业务突破点。技术过硬：精通机器学习、深度学习及主流大模型架构，具备极强的 Coding 能力（Python/C++/工程实践）。背景加分：有搜索/推荐/广告（RSP）相关算法经验者优先；在深度学习、NLP、多模态等顶会有高水平论文产出者优先。落地经验：有 LLM 微调（SFT/RLHF）、向量检索、或超大规模分布式训练经验者优先。

校招 & 暑期实习：2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数学等相关专业优先，有转正机会。

工作地点：北京

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