负责垂域LLM的构建和落地，研究LLM在通信网络领域的改进和优化，包括tokenizer和词典的构建、模型结构的优化、Reinforcement Learning策略、长度外推、训练和推理加速等底层技术。并且探索LLM相关技术在5G/6G领域的预研和落地，如流量预测、故障检测、自动问答、智能交互等全新应用和解决方案，满足用户不断增长的智能交互需求。主要工作方向包括：

1、负责通信领域LLM相关的底层技术研究和构建；

2、负责LLM在通信领域落地的算法技术方案设计等工作；

3、负责LLM前瞻技术的调研和引入，比如：最新LLM模型结构、训练策略、加速技术的引入落地；

4、为业务部门的算法落地，提供技术思路，并进行算法与系统的联合优化。

职位要求

1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先；

2、熟悉至少一种主流的机器学习框架（PyTorch/tensorflow）；

3、精通NLP相关的基础算法，熟悉LLM常用的技术；

4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；

5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

加分项：

1、在大模型领域相关项目经验或者学术探索者优先；

2、熟悉NLP、多模态相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；

3、在ACL、NeurIPS、ICLR、AAAI、EMNLP等顶级会议或期刊发表过论文者优先。