【实习】快手社科线-推荐算法暑期实习生-校招留用
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我是咱们学校毕业的博士，现在快手社科线推荐算法团队，团队氛围还挺好的，技术水位高，快手社科推荐的市场认可度也高，是一个作为职场发展的第一站是个很不错的选择。
这个岗位是暑期实习岗位，实习留用，面向26年毕业的同学
大家有兴趣可以直接联系我，zhaoyu26@kuaishou.com【邮箱+内推链接+内推码三种方式都可以】
内推链接：快手邀请您参加校园招聘内部推荐。以下是内推详情，请点击链接完成投递。https://campus.kuaishou.cn/#/campus/job-info/8449?code=7282e8d24b4f2f1e7240f39715b45946
以下是正式介绍
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团队介绍：
我们是快手社科线-策略算法部&内容增长部，是快手最核心的算法团队之一，负责短视频全链路推荐，致力于用强化学习、机器学习、因果推断、元学习、图模型、博弈机制等前沿技术，持续优化用户体验，提升用户对平台的粘性和大盘DAU。团队负责快手单列、双列、关注、同城等核心页面的推荐，成员多来自国内外顶尖高校硕博毕业生，很多有国内外头部大厂核心团队工作经验，期待加入一起探索AI时代的新推荐系统！
职位描述：
1、探索内容的消费价值和商业价值的结合方案，在兼顾消费价值的前提下，提升内容的商业价值，提升可变现内容的渗透率和分发（转化）效率；
2、参与亿级用户规模的可变现内容的推荐效率并提升内容的转化率，挖掘兼具内容价值和营收价值的品类，探索用户兴趣破圈，提高兴趣人群的覆盖及转化效率，提升平台的内容营收能力；
3、参与优化快手内容生态，基于内容理解挖掘正负向内容标签，设计合理的分发机制，优化内容画风，激励优质内容增长；
4、基于快手的海量用户和商家数据，探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案。
任职要求：
1、计算机科学、数学、统计学、电子工程、人工智能等相关专业；
2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验；
3、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底；
4、强烈的技术热情和学习渴望，对技术驱动业务有不懈的追求，具备优秀的分析和解决问题的能力；
5、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；
6、良好的沟通能力，较强的团队合作精神；
7、有推荐算法、搜索算法、广告算法、自然语言处理、知识图谱等相关研究经验，在相关领域顶级会议上发表论文者优先。
